Python值错误，但形状匹配

我得到了一个值错误，但我的输入变量的形状看起来似乎匹配。以下是错误：

ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[644170，14]

这是我的密码：

# 10-K Folds
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score

kfold = KFold(n_splits=10, random_state=1)
results = cross_val_score(estimator = grid.best_estimator_, X = X, y = y, cv = kfold, scoring = 'f1_macro') # https://scikit-learn.org/0.17/modules/generated/sklearn.cross_validation.cross_val_score.html
results # Array of scores of the estimator for each run of the cross validation.

以下是形状：

X.shape
(644170, 14)

y.shape
(14,)

---

两种形状都有一个14。

错误似乎在这里：

X.shape
# (644170, 14)

y.shape
# (14)

您在培训集中有644170个观察值（具有14个特征），作为目标，您只有14个值​​... 您应该有644170个目标值​​进行交叉验证

要澄清这些想法，请根据sklearn上的iris数据集查看此经典示例：

X和y的尺寸为：

X.shape
# (150, 10)

y.shape

# (150,)

---

或训练集每次观察的目标值。

错误似乎在这里：

X.shape
# (644170, 14)

y.shape
# (14)

您在培训集中有644170个观察值（具有14个特征），作为目标，您只有14个值​​... 您应该有644170个目标值​​进行交叉验证

要澄清这些想法，请根据sklearn上的iris数据集查看此经典示例：

X和y的尺寸为：

X.shape
# (150, 10)

y.shape

# (150,)

---

或者训练集每次观察的目标值。

我不是100%确定，但我认为y.shape应该是（150,1），不可能是（150,0）@VenkataSriHarshaVemuluru是的，你当然是对的，它是一个向量。我复制和粘贴的错误。谢谢，我不是100%确定，但我认为y.shape应该是（150,1），不可能是（150,0）@VenkataSriHarshaVemuluru是的，你当然是对的，它是一个向量。我复制和粘贴的错误。谢谢