Python 基于图像算法的调色板

我正在尝试写一个简短的脚本，它将从一幅图像和最终的一系列图像中生成并优化调色板

我发现了这段很棒的动作脚本代码，它正是我所需要的

并着手制作一个pythonic版本，但很难启动并运行它，部分原因可能是pythonforloops是如何工作的

任何关于我可能出错的想法，我都很感激

从手机发帖（还不值得github发帖），这里是Dropbox中文件的链接

导入json
输入数学
将urllib2导入为urllib
导入颜色数学
从cStringIO导入StringIO
从PIL导入图像，图像调色板
req=urllib.urlopen（'http://media-cache-ec0.pinimg.com/237x/27/6f/07/276f07de404a4c9e16bcb3898bbe574a.jpg')
res=StringIO（req.read（））
image=image.open（res）
image\u colors=image.getcolors（256*256）
#调色板=图像。转换（“P”，调色板=图像。自适应，颜色=256）
#palette\u colors=palette.getpalette（）
颜色\u排序=排序（图像\u颜色，反向=真）
仅def颜色（已排序的颜色）：
仅颜色=[]
对于已排序的每个颜色：
仅适用于颜色。附加（每个[1]）
仅限返回颜色
def类似（颜色1，颜色2，公差=0.01）：
距离=0
公差=公差*（255.00*255.00*3.00）
距离+=数学功率（color1[0]-color2[0]，2）
距离+=数学功率（color1[1]-color2[1]，2）
距离+=数学功率（color1[2]-color2[2]，2）
打印距离
印刷公差
如果距离我也在手机上，所以不能把它发展成一个完整的答案，但我建议看一下PIL，而不是试图自己直接做太多。这里有一个使用调色板的例子：@Neil谢谢你的回复。我一直在玩PIL&使用另一个链接中建议的convert函数。它对于减小调色板大小很有用，但我想从图像中提取有趣的颜色，而不是减小调色板（并失去真实颜色），如我链接到的示例中所示。也许有一种方法可以用PIL实现这一点？
import json
import math
import urllib2 as urllib
import colormath
from cStringIO import StringIO
from PIL import Image, ImagePalette

req = urllib.urlopen('http://media-cache-ec0.pinimg.com/237x/27/6f/07/276f07de404a4c9e16bcb3898bbe574a.jpg')
res = StringIO(req.read())

image = Image.open(res)
image_colours = image.getcolors(256*256)
# palette = image.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE, colors=256)
# palette_colours = palette.getpalette()

colours_sorted = sorted(image_colours,reverse=True)

def colours_only(colours_sorted):
    colour_only = []
    for each in colours_sorted:
        colour_only.append(each[1])
    return colour_only

def similar(colour1, colour2, tolerance = 0.01):
    distance = 0
    tolerance = tolerance * (255.00 * 255.00 *3.00)

    distance += math.pow(colour1[0] - colour2[0], 2)
    distance += math.pow(colour1[1] - colour2[1], 2)
    distance += math.pow(colour1[2] - colour2[2], 2)

    print distance
    print tolerance
    if distance <= tolerance:
        return True


def different(colour, colours, tolerance = 0.01):
    for col in colours:
        if similar(colour,col,tolerance) == True:
            return False
    return True

def unique_colours(colours,tolerance = 0.01):
    unique = []
    x = 0
    for each in colours:
        while x < len(unique)
            if different(each, unique, tolerance) and :
                unique.append(item)
        return unique

print different((255,0,0),colours_only(colours_sorted))
print unique_colours(colours_only(colours_sorted))