Python-清理.txt文件中的数据？

将熊猫作为pd导入
导入操作系统
将numpy作为np导入
进口稀土
#加载数据
df=pd.read_fwf（'receipt.txt'）
数据=df.替换（“£”和“”）
打印（数据）

您可以查看正则表达式（RegEx）模块re

重新导入
string=“测试时使用：，：，-”
新字符串=re.sub（'[£:-]'，''，字符串）
打印（新字符串）#使用、、测试，，

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有一些很好的例子，

您可以使用字符串替换，只需将不需要的字符串替换为空字符串“”，实际上就是删除它们

例如：

str.replace("unwanted", "")

如果在代码的每一次运行中都不必这样做，请考虑脚本之外的数据清理，用一个简单的shell“TR -D”来定义这一点。 （假设使用Linux/OSX）

您可以执行以下操作：

readfilestr.replace("[the text to remove goes here]", "")

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如果你发布的是真实的文件，而不是截图，那会更好。记住，如果你让人们更难帮助你，你就不太可能得到帮助。这能回答你的问题吗？谢谢你的小费！我试图附加.txt文件，但似乎没有上传文件的地方，我参考了您发送和接收的链接错误-'DataFrame'对象没有属性'str'，谢谢，我得到了错误-替换预期至少2个参数，得到1I应该提到“str”是您的字符串变量。如果您遇到任何错误，请粘贴您的代码这是txt文件中的数据：£2800.0200-06-08 19:48:28.975953£500.0200-06-08 19:48:47.833899£800.0200-06-08 19:49:45.017243i仍然获取-'empty data frame'@Rimi您正在执行此操作吗？因为必须对字符串变量执行此操作。将文件作为文本加载并应用修复程序，将其保存在某个位置，然后将新文件作为数据帧再次加载谢谢我得到了以下空数据帧列：[2800.0200-06-08，19:48:28.975953，500.0200-06-08，19:48:47.833899，800.0200-06-08，19:49:45.017243]索引：[]如果要从列表中的每个项目中删除这些符号，则可以执行for循环：for i in len（mylist）：If mylist[i]。\uu包含\（“[不需要的]”）：mylist[i]=str（mylist[i]）。替换（['不需要的]）（如果是多维的，也可以添加for循环）您可以读取每一行并清理字段。。。我刚刚展示了一个正则表达式的例子。