Python 如果另一列的条目在列表中为nan，则将dataframe条目附加到列表中？

这里的第一个问题可能有点混乱

所以我有一个这样的数据框：

           A          B
1:        'a'       'aa'
2:        'b'       NaN
3:        'c'       NaN
4:        'd'       'dd'

我已经创建了一个列表：

lst=[]

如果

列B

的值为

NaN

，我想将

列A

中的值附加到此

列表中，在这种情况下，也称为获得
['B'，'c']

循环确实可以工作，但是有没有一种优雅的方法（例如使用lambdas）可以做到这一点

谢谢
 用于筛选和删除
”
：

lst = df.loc[df['B'].isnull(), 'A'].tolist()
print (lst)
["'b'", "'c'"]


详情：

print (df['B'].isnull())
1:    False
2:     True
3:     True
4:    False
Name: B, dtype: bool

print (df.loc[df['B'].isnull(), 'A'])
2:    'b'
3:    'c'
Name: A, dtype: object

print (df.loc[df['B'].isnull(), 'A'].str.strip("'"))
2:    b
3:    c
Name: A, dtype: object

用于筛选和删除
”
：

lst = df.loc[df['B'].isnull(), 'A'].tolist()
print (lst)
["'b'", "'c'"]


详情：

print (df['B'].isnull())
1:    False
2:     True
3:     True
4:    False
Name: B, dtype: bool

print (df.loc[df['B'].isnull(), 'A'])
2:    'b'
3:    'c'
Name: A, dtype: object

print (df.loc[df['B'].isnull(), 'A'].str.strip("'"))
2:    b
3:    c
Name: A, dtype: object