Python Pandas-从变量中替换数据帧值，而不是硬编码

我正在尝试删除列2中存在于列1中的字符串。例如：

第1栏：aBcdefGH
第2列：ABCDEFGHxxxxzzzabCDEFGH

我只想保留xxxxx zzz，因为aBcdefGH存在于第1列中。我曾尝试通过以下替换方法进行此操作，但没有成功：

df['Column 2'] = df['Column 2'].replace(df['Column 1'], "")

我甚至尝试迭代它，但效果不太好：

for i in df:
    rem_str = df['Column 1']
    df['Column 2'] = df['Column 2'].replace(rem_str, "")

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你有什么想法可以让它工作吗？谢谢

你走对了，只需使用

regex=True

：

df['Column 2'].replace(df1['Column 1'], "", regex=True, inplace=True)

# xxxxxzzz

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使用

列表理解

（假设没有nan且数据干净）：

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所需的输出是什么。@chmscrbbrfck很乐意帮助您。

[y.replace(x,'') for x,y in zip(df['Column 1'], df['Column 2'])]