Python ElasticSearch查询到数据帧

我有一个问题：

s = Search(using=client, index='myindex', doc_type='mytype')
s.query = Q('bool', must=[Q('match', BusinessUnit=bunit),
                          Q('range', **dicdate)])

res = s.execute()

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返回627033行，我想用627033行的数据帧转换此词典

基于您的评论，我想您要查找的是大小：

es.search(index="my-index", doc_type="mydocs", body="your search", size="1000")

我不确定这是否适用于627033行-您可能需要滚动

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如果您的请求可能从Elasticsearch返回10000多个文档，则需要使用Elasticsearch的滚动功能。此函数的文档和示例很难找到，因此我将为您提供一个完整的工作示例：

import pandas as pd
from elasticsearch import Elasticsearch
import elasticsearch.helpers


es = Elasticsearch('127.0.0.1',
        http_auth=('my_username', 'my_password'),
        port=9200)

body={"query": {"match_all": {}}}
results = elasticsearch.helpers.scan(es, query=body, index="my_index")
df = pd.DataFrame.from_dict([document['_source'] for document in results])

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只需编辑以my_u开头的字段，以对应您自己的值

您能否提供有关ElasticSearch查询输出的更多信息？如果只是字典，那么问题应该是将字典转换为数据帧。关于这个问题有很多答案，例如，实际上我搜索的不是字典的格式，但它总是只返回我想要的10个元素