Python 解析文件中的数据

我已收到一份文件，其中包含记录的物种目击数据，格式如下：

物种，纬度，经度

我需要定义一个函数，将文件中的数据加载到列表中，同时将列表中的每一行数据分为三个部分：物种名称、纬度和经度

这是我所拥有的，但它不起作用：

def LineToList(FileName):
    FileIn = open(FileName, "r")
    DataList = []
    for Line in FileIn:
        Line = Line.rstrip()
        DataList.append(Line)
        EntryList = []
        for Entry in Line:
            Entry = Line.split("\t")
            EntryList.append(Entry)
    FileIn.close()
    return DataList

LineToList("Mammal.txt")
print(DataList[1])

我需要将每条线上的数据分开，以便以后可以使用它来计算物种在给定位置一定距离内的位置

样本数据：

Myotis nattereri    54.07663633 -1.006446707
Myotis nattereri    54.25637837 -1.002130504
Myotis nattereri    54.25637837 -1.002130504

我试图打印一行数据集，以测试它是否正确拆分，但shell中没有显示任何内容

更新：

这就是我现在使用的代码

def LineToList(FileName):
    FileIn = open(FileName, "r")
    DataList = []
    for Line in FileIn:
        Line = Line.rstrip()
        DataList.append(Line)
        EntryList = []
        for Entry in Line:
            Entry = Line.split("\t")
            EntryList.append(Entry)
            return EntryList
    FileIn.close()
    return DataList

def CalculateDistance(Lat1, Lon1, Lat2, Lon2):

    Lat1 = float(Lat1)
    Lon1 = float(Lon1)
    Lat2 = float(Lat2)
    Lon2 = float(Lon2)

    nDLat = (Lat1 - Lat2) * 0.017453293
    nDLon = (Lon1 - Lon2) * 0.017453293

    Lat1 = Lat1 * 0.017453293
    Lat2 = Lat2 * 0.017453293

    nA = (math.sin(nDLat/2) ** 2) + math.cos(Lat1) * math.cos(Lat2) * (math.sin(nDLon/2) ** 2 )
    nC = 2 * math.atan2(math.sqrt(nA),math.sqrt( 1 - nA ))
    nD = 6372.797 * nC

    return nD

DataList = LineToList("Mammal.txt")                
for Line in DataList:
    LocationCount = 0
    CalculateDistance(Entry[1], Entry[2], 54.988056, -1.619444)
    if CalculateDistance <= 10:
        LocationCount += 1
    print("Number Recordings within Location Range:", LocationCount)

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DataList变量是LineToList函数的本地变量；您必须在文件范围内分配给另一个变量：

DataList = LineToList("Mammal.txt")
print(DataList[1])

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我认为您有一个常规的以标签分隔的CSV，CSV.reader可以为您轻松解析

import csv
DataList = [row for row in csv.reader(open('Mammal.txt'), dialect='excel-tab')]
for data in DataList:
    print(data)

这导致

['Myotis nattereri', '54.07663633', '-1.006446707']
['Myotis nattereri', '54.25637837', '-1.002130504']
['Myotis nattereri', '54.25637837', '-1.002130504']

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我在你们的个人资料中看到了生物科学，正因为如此，我建议你们仔细看看这个模块

这可能非常简单：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('mammal.txt', sep='\t',
                 names=['species','lattitude','longitude'],
                 header=None)

print(df)

输出：

            species  lattitude  longitude
0  Myotis nattereri  54.076636  -1.006447
1  Myotis nattereri  54.256378  -1.002131
2  Myotis nattereri  54.256378  -1.002131

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你能详细说明一下不工作的原因吗？你能不能也给我们一个文件的片段，这样我们就可以用它做实验了？仅查看您的代码，我怀疑问题可能是您在DataList中追加了行而不是EntryList.for行中的条目。split\t:EntryList.appendentry对变量名不使用CamelCase。使用小写。@zondo PEP8实际上建议变量名和函数名使用下划线分隔的小写-这并不是说它会以任何方式影响代码的操作，但是如果您要更正OP，您可能需要遵循约定。也就是说，我对变量使用mixedCase使我的代码更具可读性。在PEP8中，mixedCase不建议用于任何东西，对我来说，函数和变量使用不同的命名样式更有意义。它的字面意思是物种、\t、纬度、\t、，经度或种类\t经度\t作为制表符。如果是这样的话，我知道这是一个标准的tad分隔的CSV，奇怪的命名。。。csv模块可以处理它。@Tom:我不是说过要用小写吗？你的评论是因为你认为我应该说小写吗？我很清楚PEP8的观点，事实上这就是我提到它的原因。我完全同意函数和变量应该有不同于类的命名风格。我不在课堂上使用小写字母；我用的是CamelCase，所以我相信我会明白的。谢谢！它现在正在壳中打印@尼科勒金：如果你将我的答案标记为已接受，这将向其他人表明你有一个解决方案。

            species  lattitude  longitude
0  Myotis nattereri  54.076636  -1.006447
1  Myotis nattereri  54.256378  -1.002131
2  Myotis nattereri  54.256378  -1.002131