Python 克拉斯。ValueError:对关闭的文件执行I/O操作

我使用jupyter笔记本和anaconda。我先用kerast，但我不能做教程。关于此问题，stackoverflow中有两个主题，但未找到解决方案

我的代码：

model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_dim=1, activation='softmax'))

model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

X_train_shape = X_train.reshape(len(X_train), 1)
Y_train_shape = Y_train.reshape(len(Y_train), 1)
model.fit(X_train, Y_train, nb_epoch=5, batch_size=32)

我有一个错误，这是随机的，有时是一个或两个时代的竞争：

纪元1/5 4352/17500

---------------------------------------------------------------------------ValueError回溯（最近的调用 最后）在（） 32个样本中的2个 3#睡眠（0.1） ---->4.型号配合（X_系列、Y_系列、nb_epoch=5、批次尺寸=32） 5#睡眠（0.1）

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site packages\keras\models.pyc-in-fit（self， x、 y、批大小、nb、详细、回调、验证、拆分、， 验证数据、随机、类别权重、样本权重，**kwargs） 395洗牌=洗牌， 396级重量=级重量， -->397样品重量=样品重量） 398 399 def评估（自我、x、y、批次大小=32、详细=1、

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site packages\keras\engine\training.pyc in 拟合（自、x、y、批量大小、nb、详细、回调、， 验证分割、验证数据、洗牌、等级权重、， 样本重量）1009详细=详细， 回调=回调，1010
val_f=val_f，val_ins=val_ins，shuffle=shuffle， ->1011回调_度量=回调_度量）1012 1013 def 评估（自身、x、y、批次大小=32、详细程度=1、样本重量=无）：

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site packages\keras\engine\training.pyc in _fit_循环（self、f、ins、out_标签、批量大小、nb_epoch、verbose、callbacks、val_f、val_ins、shuffle、callback_度量） 753批日志[l]=o 754 -->755回调。在批处理结束时（批处理索引、批处理日志） 756 757历元日志={}

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site packages\keras\callbacks.pyc in 在批处理端（自身、批处理、日志） 58 t_before_回调=time.time（） 59对于self.callbacks中的回调： --->60回调。在批处理结束时（批处理，日志） 61 self._delta_ts_batch_end.append（time.time（）-t_before_回调） 62 delta_t_中值=np.中值（自身._delta_ts_批次_结束）

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site packages\keras\callbacks.pyc in 在批处理端（自身、批处理、日志） 187#将由on#U EPOCHO#端处理 188如果self.verbose和self.seen189 self.progbar.update（self.seen、self.log_值） 190 191 epoch_end上的def（self、epoch、logs={}）：

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site packages\keras\utils\generic\u utils.pyc 更新中（自身、当前、值） 110信息+=（（上一个总宽度-自身总宽度）*“”） 111 -->112系统标准写入（信息） 113系统标准冲洗（） 114

C:\Anaconda3\envs\py27\lib\site packages\ipykernel\iostream.pyc in 写入（self，string） 315 316是子进程=（不是自进程。\是主进程（） -->317自缓冲区写入（字符串） 318如果是儿童： 319#换行符表示子流程中的刷新

ValueError:对关闭的文件执行I/O操作

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在中更改详细级别

model.fit（）

到

verbose=0。

看

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这不是一个直截了当的“修复”，但它应该有助于缓解与更新iPython控制台相关的争用情况。

如果将model.fit（）中的详细级别更改为verbose=0，问题是否会消失？参见github.com/fchollet/keras/issues/2110这对我很有用。谢谢您的发帖。@Amw5G您能把它作为一个答案发帖吗？