Python 熊猫'；merge返回一个列，该列的名称后面附加了x

我需要数据帧，df1有A，B，C，D列。。。df2有A列，B列，E列，F列

我想要合并的键在A列中。B在两个数据帧中也（很可能）相同。虽然这是一个大数据集，但我正在进行清理，因此我还没有对所有内容都有一个非常好的概述

我知道

结果包含一个名为B_x的列。由于数据集又大又乱，我没有尝试研究B_x与df1中的B和df2中的B有何不同

因此，我的问题只是一般性的：Pandas将x附加到合并数据帧中的列名后意味着什么

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谢谢

对于合并操作中未涉及的列名中的任何冲突，将添加后缀，请参见

因此，在您的情况下，如果您认为它们是相同的，您可以对两列进行合并：

pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'])

不过，这将只返回两个数据帧中都存在

A

和

B

的值，因为默认的合并类型是

内部

合并

因此，您可以将此合并的df大小与第一个df大小进行比较，看看它们是否相同，如果相同，您可以对两列进行合并，或者只删除/重命名

\ux

/

\uy

后缀

B

列

我会花时间确定这些值是否确实相同，是否存在于两个数据帧中，在这种情况下，您可能希望执行

outer

合并：

pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='outer')

然后，您可以做的是删除重复的行（可能还有任何

NaN

行），这将为您提供一个干净的合并数据帧

merged_df.drop_duplicates(cols=['A', 'B'],inplace=True)

有关详细信息，请参阅联机文档

merged_df.drop_duplicates(cols=['A', 'B'],inplace=True)