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Python 谷歌Colab可以使用本地资源吗？

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Python 谷歌Colab可以使用本地资源吗？,python,tensorflow,machine-learning,google-colaboratory,Python,Tensorflow,Machine Learning,Google Colaboratory,我正在试用GoogleColab，想知道我是否能够使用本地CPU、RAM、SSD和GPU？我尝试在SSD上搜索目录，但结果为空。我发现我必须将我的目录上载到我的Google Drive并运行代码： from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 现在我已经建立了目录并运行了我的UNet，我得到了警告：`tf.distribute.Strategy`中有非GPU设备，没有使用nccl allreduce。和信息：tenso

我正在试用GoogleColab，想知道我是否能够使用本地CPU、RAM、SSD和GPU？我尝试在SSD上搜索目录，但结果为空。我发现我必须将我的目录上载到我的Google Drive并运行代码：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
现在我已经建立了目录并运行了我的UNet，我得到了警告：`tf.distribute.Strategy`中有非GPU设备，没有使用nccl allreduce。和
信息：tensorflow:对设备使用镜像策略（'/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0'）
<代码>我使用Linux ReHAT 8并安装了英伟达NCCL驱动程序。我在使用Jupyter笔记本时没有收到此警告

在我的第一个历元开始之前，我的会话崩溃，并给出消息
您的会话在使用所有可用RAM后崩溃。获取更多RAM
。在右上角，Colab表示RAM:12.72gb，磁盘：107.77。

我的系统有一个用于存储的TB SSD和128 GB的RAM。有没有办法用我的资源运行Colab，还是我必须使用他们的资源？
您可以通过选择“本地运行时”来使用自己的本地资源

请参阅此处的文档：


使用您的设备时存在带宽问题