比较2个文本文件并导出匹配的Python

我目前有1个文本文件选项卡，包含15000条记录。 我有另一个文本文件标签，上面有5000条记录

在包含5000条记录的文件中，有一些行与包含15000条记录的文件匹配。它们可以通过名为URN unique record number的列标题进行识别。例如，我可能需要从主文件中取出URN 62294，但我不知道我必须取出该文件，直到我比较这两个文件并确定它都在这两个文件中

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在python中实现这一点有多困难？

您可以查看库。它将允许您将两个表作为数据帧加载，并以类似sql的样式将它们连接到所需的列上。使用文档应该很容易。

尝试使用pip安装pandas安装pandas

然后运行以下命令：

import pandas as pd

filename1 = #main file
filename2 = #the other file
main = pd.read_csv(filename1,sep='\t') # sep='\t' is for tab delimited file
side = pd.read_csv(filename2,sep='\t')
main['URN'] = main['URN'].astype(int)
side['URN'] = side['URN'].astype(int)
merge = pd.merge(main,side,on='URN',how='inner') #how=inner means the URN value is in both 2 files
#merge = merge[merge['URN'] != 62294]
print (merge)
merge.to_excel('Output.xlsx,index=False)

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难吗？不，你可以很容易地用它

file1 = open("file1.txt","r")
results = []

for line in file1:
    file2 = open("file2.txt","r")
    for l in file2:
        if (l.split("\t")[0] == line.split("\t")[0]):
            results.append(l.split("\t")[0])
            break
    file2.close()
file1.close()

for i in results:
    print(i)

现在，这是最好的方法吗？可能不适用于大文件。

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我花了74秒处理你的文件。

问题是我不知道我在找什么。但是如果URN在这两个文件中，那么我需要将它输出到一个新的文本文件中。我已经更新了代码，以便在这两个文件中输出带有URN值的行。how='internal'是内部连接选项。该选项输出一个.xlsx文件，其中除了头以外什么都没有in@mbf94，尝试将列URN设置为int类型，然后合并。更新了上面的代码。Wait OP共享了文件？没有，但是我生成了两个文件，分别有10列和15000行和5000行。