Python 在两张excel表格中匹配数据，并存储匹配的数据

假设我有两张excel表格。命名为水果和水果尾巴

我一直在使用jupyter笔记本和熊猫

现在我想按周长保存数据。。。 在单独的excel表格中输出如下

name    circumference     weight
apple   10cm              50g,60g
banana  7cm                20g
banana  6cm                66g
orange  20cm               60g,76g
orange   30cm              100g

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据我所知，您希望对weight列进行字符串聚合。对于每个名称，请选择一个实例。数据已经全部存在于mf数据帧中，因此不需要合并它。类似于以下的方法应该可以工作：

agg_df = mf.groupby(['name','circumference'])['weight'].apply(','.join).reset_index()
agg_df.to_excel("newoutput.xlsx")

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您想比较csv的整行是否相同，还是想比较单个单元格？它给了我一个错误，对于“序列项0：预期的str实例，在处理上述异常时发现的浮点，发生了另一个异常：”表中列出的克是否只是格式化？如果是这样，您首先需要将列转换为字符串。

name    circumference     weight
apple   10cm              50g,60g
banana  7cm                20g
banana  6cm                66g
orange  20cm               60g,76g
orange   30cm              100g

agg_df = mf.groupby(['name','circumference'])['weight'].apply(','.join).reset_index()
agg_df.to_excel("newoutput.xlsx")