Python 为什么有些numpy数据类型是JSON可序列化的，而有些则不是？

Numpy有很多不同的基本类型，所有这些都是

我在程序中发现了一个问题，

float32

s不可JSON序列化，因此我开始测试上面列表中的所有数据类型：

>>> import numpy as np
>>> from json import dumps
>>> dumps(np.bool(True))
'true'
>>> dumps(np.bool_(True))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3.4/json/__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python3.4/json/encoder.py", line 192, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python3.4/json/encoder.py", line 250, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/lib/python3.4/json/encoder.py", line 173, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: True is not JSON serializable
>>> dumps(np.int(0))
'0'
>>> dumps(np.int_(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.intc(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.intp(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.int8(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.int16(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.int32(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.int64(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.uint8(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.uint16(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.uint32(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.uint64(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.float(0))
'0.0'
>>> dumps(np.float_(0))
'0.0'
>>> dumps(np.float16(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0.0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.float32(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0.0 is not JSON serializable
>>> dumps(np.float64(0))
'0.0'
>>> dumps(np.complex(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0j is not JSON serializable
>>> dumps(np.complex_(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0j is not JSON serializable
>>> dumps(np.complex64(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0j is not JSON serializable
>>> dumps(np.complex128(0))
Traceback (most recent call last):
  [...]
TypeError: 0j is not JSON serializable

>>将numpy作为np导入
>>>从json导入转储
>>>转储（np.bool（真））
“真的”
>>>转储（np.bool_u2;（真））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/usr/lib/python3.4/json/_init__.py”，第230行，转储
返回默认编码器编码（obj）
文件“/usr/lib/python3.4/json/encoder.py”，第192行，在encode中
chunks=self.iterencode（o，\u one\u shot=True）
iterencode中的文件“/usr/lib/python3.4/json/encoder.py”，第250行
返回_iterencode（o，0）
默认情况下，文件“/usr/lib/python3.4/json/encoder.py”第173行
raise TypeError（repr（o）+“不可JSON序列化”）
TypeError:True不可JSON序列化
>>>转储（np.int（0））
'0'
>>>转储（np.int_u0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.intc（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.intp（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.int8（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.int16（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.int32（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.int64（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.uint8（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.uint16（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.uint32（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.uint64（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0不可JSON序列化
>>>转储（np.浮点（0））
'0.0'
>>>转储（np.float_u0））
'0.0'
>>>转储（np.16（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0.0不可JSON序列化
>>>转储（np.32（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0.0不可JSON序列化
>>>转储（np.64（0））
'0.0'
>>>转储（np.complex（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0j不可JSON序列化
>>>转储（np.complex_u0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0j不可JSON序列化
>>>转储（np.complex64（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0j不可JSON序列化
>>>转储（np.complex128（0））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
[...]
TypeError:0j不可JSON序列化

因此，没有一个复杂的类型是可序列化的，这是有意义的

但是

bool

起作用，而

bool\u

不起作用

int

可以工作，但名称中包含

int

的任何内容都不能工作<代码>浮点、

浮点

和

float64

都可以，但是

float16

和

float32

不行

---

为什么会这样？显然，它们都可以很容易地转换为字符串，stacktrace甚至显示用于显示其值的

repr（）

。这可能是无意的吗？或者说这种行为有很好的理由吗？

JSON可序列化的数据类型都是Python内置的：

>>> np.int is int
True
>>> np.float is float
True
>>> np.bool is bool
True

因此，您显示的所有NumPy数据类型都不是JSON可序列化的。至少是一致的

np.float

\与

np.float64

相同（在MacOS上测试）：

帮助说：

np.float64

64位浮点数。字符代码“d”。Python浮点 兼容

鉴于：

np.float32

32位浮点数。字符代码“f”。C浮点兼容

---

因此，Python float兼容类型可以使用

json.dumps（）

，但与C兼容的类型不能使用。

那么为什么

float64

和

float\uu

可以使用呢

>>np.float64是float

和

>>np.float\uuuu是float

都返回

False

。您还可以查看

\uuu mro\uuuu

np.float64.\uuuMRO\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu？还是从数组中提取？已经尝试序列化<代码> ART.TistIt（）/Case>等效项吗？如果需要序列化数组的元素，请考虑使用<代码> .ITEM（）/Case>方法将其转换为Python标量。参见“代码>转换NoMPY类型到Python < /C>”
>>> np.float_ is np.float64
True