在我的Python代码中，为什么并行比普通代码慢？

我想用Python测试并行代码，所以我编写了以下代码

__author__ = 'Zir'
import numpy as np
from joblib import Parallel, delayed
import time

def f(x):
    h = np.random.rand()
    return x + h

if __name__ == '__main__':
    s1 = time.time()
    y = Parallel(n_jobs=3)(delayed(f)(x) for x in range(100000))
    e1 = time.time() - s1
    s2 = time.time()
    y = []
    for x in range(100000):
        y.append(f(x))
    e2 = time.time() - s2
    print e1, e2

---

输出是这样的：

4.08599996567 0.069993932428

，表示for循环快得多。为什么？

您是否尝试过花费更多时间的f？@Kira:创建流程会带来开销。函数越简单，开销就越有可能超过实际计算函数的成本。