Python 如何在csv中读取，直到字段数过大

我有一个csv，我在其中阅读：

df = pd.read_csv("file.csv")

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所有的行都有37个字段，直到其中一行有38个字段，然后它就被破坏了。如何读取包含37个字段的行？

预处理csv文件会更容易，只保留您感兴趣的行，然后继续使用您通常使用的

pd.read\u csv

方法

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但是，如果您愿意尝试，您可以查看read_csv文档，其中似乎有一些有用的选项，如

skiprows

，例如预处理csv文件会更容易，只留下您感兴趣的行，继续使用

pd.read\u csv

方法，就像您通常做的那样

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但是，如果您想尝试，您可以查看read_csv文档，其中似乎有一些有用的选项，如

skiprows

，例如您可以指定一系列列，只需使用

*

将其解压缩即可：

df = pd.read_csv("file.csv", usecols=[*range(37)])

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您可以指定列的范围，只需使用

*

解包即可：

df = pd.read_csv("file.csv", usecols=[*range(37)])

从文档：

错误\u错误\u行：布尔值，默认为True

默认情况下，字段过多的行（例如，带有过多逗号的csv行）将引发异常，并且不会出现数据帧 被退回。如果为False，则这些“坏行”将从 返回的数据帧

因此，您可以使用：

df = pd.read_csv("file.csv", error_bad_lines=False)

但最好是编辑.csv文件并正确修复相关行。：）

从文档：

错误\u错误\u行：布尔值，默认为True

默认情况下，字段过多的行（例如，带有过多逗号的csv行）将引发异常，并且不会出现数据帧 被退回。如果为False，则这些“坏行”将从 返回的数据帧

因此，您可以使用：

df = pd.read_csv("file.csv", error_bad_lines=False)

---

但最好是编辑.csv文件并正确修复相关行。：）

您可以指定像df=pd.read\u csv（“file.csv”，nrows=37）这样的nrows。您可以指定像df=pd.read\u csv（“file.csv”，nrows=37）这样的nrows。是否有一种很好的方法来计算预处理每行中的字段数？是否有一种很好的方法来计算预处理每行中的字段数？谢谢。我需要这是自动化的，所以任何预处理也必须在脚本中。是否有一种很好的方法来计算每行中的字段数？我不确定这一点，如果您想完全使用Python，可以尝试使用模块来预处理错误。祝你的项目好运！显然

import csv def（s）：返回映射（len，csv.reader（s.split（“\n”））

让我们来计算每行中的字段数，这基本上可以解决问题。谢谢。我需要将此过程自动化，以便在脚本中进行任何预处理。是否有一种很好的方法来计算每行中的字段数？我不确定这一点，如果您想完全使用Python，可以尝试使用该模块预处理错误。祝您的项目好运！显然

import csv def f（s）：返回映射（len，csv.reader（s.split（“\n”））

让我们来计算每行中的字段数，这基本上可以解决问题。顺便说一句，您也可以通过将列表传递给列表构造函数来创建此列表，而不是使用

*

，如下所示：

usecols=list（范围（37））

。如果您使用Python2，那么

范围将自动成为一个列表，而不是生成器。如果您愿意，您可以在中编辑这些详细信息，或者我稍后（在mobile now上）进行编辑。顺便说一句，您也可以通过将其传递给列表构造函数来创建此列表，而不是使用
*
，如下图所示：
usecols=list（范围（37）)
。如果您使用Python2，那么
范围将自动成为一个列表，而不是一个生成器。如果是这样，您可以在中编辑这些详细信息，或者我稍后再做（现在在手机上）