Python—迭代并向空白列添加数据

我试图遍历一个数据帧，对每一行进行分类，并将输出添加到新列中的行末尾

它似乎在为每一行添加相同的分类

dfMach = pd.read_csv("C:/Users/nicholas/Desktop/machineSum.csv", encoding='latin-1')
dfNew = dfMach
dfNew["Classification"] = ""

for index, row in dfMach.iterrows():
    aVar = dfMach['Summary'].iat[0]
    aClass = cl.classify(aVar)
    dfNew['Classification'] = aClass

我哪里做错了

谢谢

使用而不是显式循环，即

 dfMach['Classification'] = dfMach['Summary'].apply(cl.classify)

需要在代码中纠正的几个简单错误和一些改进，例如

dfNew = dfMach.copy() # dfNew = dfMach This will not let you create a new copy so you have to use dfMach.copy()

dfNew["Classification"] = ""

for index, row in dfMach.iterrows(): 
    # As @jez suggested we need to use loc for assignemnt 
    dfNew.loc[index, 'Classification'] = cl.classify(row['Summary'])

使用而不是显式循环，即

 dfMach['Classification'] = dfMach['Summary'].apply(cl.classify)

需要在代码中纠正的几个简单错误和一些改进，例如

dfNew = dfMach.copy() # dfNew = dfMach This will not let you create a new copy so you have to use dfMach.copy()

dfNew["Classification"] = ""

for index, row in dfMach.iterrows(): 
    # As @jez suggested we need to use loc for assignemnt 
    dfNew.loc[index, 'Classification'] = cl.classify(row['Summary'])

---

---

谢谢，我会试一试的！：）我现在明白你的意思了。谢谢大家!@球探：有一些事情你需要注意，所以请查看更新的答案：）巴拉斯，谢谢你花时间清理我的代码，谢谢你在这方面的帮助。你和耶斯雷尔都很棒，这就是为什么我如此喜欢这个网站上的社区的原因，没有任何比较！谢谢，我会试一试的！：）我现在明白你的意思了。谢谢大家!@球探：有一些事情你需要注意，所以请查看更新的答案：）巴拉斯，谢谢你花时间清理我的代码，谢谢你在这方面的帮助。你和耶斯雷尔都很棒，这就是为什么我如此喜欢这个网站上的社区的原因，没有任何比较！但是等一下。您正在尝试使用summary的第一个值返回的分类值填充新分类中的所有数据？这有什么用吗？但这不会发生在你的循环中，你的意思可能是

行['Summary']

而不是

dfMach['Summary']

。如果你可以直接访问

行['Summary']

，那么你最好选择应用程序为什么要使用索引呢？哦，好的！这样我就可以删除.iat部分，只需要第['Summary]行，谢谢！但是等一下。您正在尝试使用summary的第一个值返回的分类值填充新分类中的所有数据？这有什么用吗？但这不会发生在你的循环中，你的意思可能是

行['Summary']

而不是

dfMach['Summary']

。如果你可以直接访问

行['Summary']

，那么你最好选择应用程序为什么要使用索引呢？哦，好的！这样我就可以删除.iat部分，只需要第['Summary]行，谢谢！