散点函数在python中如何绘制图形

散射函数在这里是如何工作的？我想知道

c=Y

是什么意思，以及在下面的代码中

X[：，0]

和

X[：，1]

是什么意思

#make_blob is data set

X, Y = make_blobs(n_samples=500, centers=2, random_state=0, cluster_std=0.40) 
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, s=50, cmap='spring')
plt.show() 

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假设

make_blobs

指的是

sklearn.dataset.make_blobs

：

X

表示特征数据集，

Y

表示相应的标签（目标）。因此，

X

中的每列表示一个功能

X[：，0]

以

[行，列]

的形式对

X

执行索引，其中

：

表示“一切”。因此，组合表达式的意思是“从索引为0的列（即第一列）中的X中获取每一行”

类似地，

X[：，1]

从第二列的X中获取每一行

这些可以一起作为散点图的x和y坐标

传递

c=Y

告诉函数您希望根据

Y

的相应值对点进行着色。因此，Y=0的所有点都将是一种颜色，Y=1的所有点都将是另一种颜色