Python ValueError:列的长度必须与键的长度相同

我在运行下面的代码时遇到问题

数据是我的数据帧。X是列车数据的列列表。L是带有数值的分类特征列表

我想对我的分类特征进行一个热编码。因此，我做如下工作。但是抛出了一个“ValueError:Columns必须与key长度相同”（最后一行）。经过长时间的研究，我仍然不明白为什么

def turn_dummy(df, prop):
    dummies = pd.get_dummies(df[prop], prefix=prop, sparse=True)
    df.drop(prop, axis=1, inplace=True)
    return pd.concat([df, dummies], axis=1)

L = ['A', 'B', 'C']

for col in L:
    data_final[X] = turn_dummy(data_final[X], col)

---

这似乎是一个维度问题。情况如下：

假设我有一个

列表

，如下所示：

mylist = [0, 0, 0, 0]

它的长度是4。如果我想将新列表的元素1:1映射到该列表中：

otherlist=['a'，'b']
对于范围内的i（len（mylist））：
mylist[i]=其他列表[i]

显然，这将抛出一个

索引器

，因为它试图获取

otherlist

没有的元素

同样的情况也发生在这里。您正在尝试将

字符串
（len=1）插入长度为n>1的列。尝试：

data_final[X] = turn_dummy(data_final[X], L)

假设
len（L）=行数
在这种情况下
X
是什么？