Python 熊猫：选择字典中包含特定值的行

我有一个dataframe，其中一列包含每行的字典。我想选择字典中包含特定值的行。不管哪个键包含它

字典有很多层次（它们包含很多列表，有很多字典，还有很多列表等等）。 数据可能与此相似，但字典更为复杂：

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [{"a":1}, {"b":**specific_value**}, {"c":3}]})
   A         B
0  1  {'a': 1}
1  2  {'b': 2}
2  3  {'c': 3}

我试过：

df.B.apply(lambda x : 'specific_value' in x.values())

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我得到“false”，即使我知道的行包含“specific_值”。我不确定是否是因为层的原因。

您可以使用递归函数来搜索特定值：

输出

0    False
1     True
2    False
Name: B, dtype: bool

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在上面的示例中，具体值为

4

谢谢您的回答。不过，您编写的代码似乎无法在我的python版本上运行。我得到“TypeError:isinstance（）arg 2必须是类型或类型的元组”。我认为这与此有关，但我不明白他们提供的答案：@EmilJessen是否有任何名为dict或list的变量？没有。但是，我意识到使用“if-isinstance（hay，（builtins.list，builtins.dict））：”是有效的。

0    False
1     True
2    False
Name: B, dtype: bool