Python NDB，跨多个模型查询。阿彭金

我正在努力跨多个模型进行查询。 这就是我的类结构：

class User(ndb.Model):
    ...

class LogVisit(ndb.Model)
    user = ndb.KeyProperty(kind=User)
    ...

class LogOnline(ndb.Model)
    logVisit = ndb.KeyProperty(kind = LogVisit)
    ...

我想得到用户登录行的列表

我想做的是：

qry = LogOnline.query(LogOnline.logvisit.get().user.get() == user)

然而，appengine不允许我在查询中使用get方法

你有什么想法吗？

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非常感谢。

你做错了

# user variable is assumed to be a key
logonlines = [] # You can use set also
logvisits = LogVisit.query().filter(LogVisit.user == user).fetch()
for logvisit in logvisits:
    logOnlinesA = LogOnline.query().filter(LogOnline.logVisit == logvisit.key).fetch()
    logonlines.extend(logOnlinesA)

试一试：

logvisits = LogVisit.query().filter(LogVisit.user == user).fetch(keys_only=True)
logOnlinesA = LogOnline.query().filter(LogOnline.logVisit.in(logvisits)).fetch()

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最有效的方法是将用户密钥存储在LogOnline实体中。我们可以；我看不到模型的其余部分，看不到LogVisit为整个练习增加了什么，所以很难看到LogVisit作为中间实体给设计带来了什么

那就

 LogOnline.query().filter(LogOnline.user == user)

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如果您想在appengine上拥有可伸缩的应用程序，就必须停止使用SQL。从纯实体关系的角度考虑，不要试图规范化数据模型。像LogVisit这样的中间实体通常只在您需要多对多关系时使用，但如果您有多个特定关系的实例，则仍然效率低下。

谢谢。这是实现这一目标的最简单方法吗？我本以为我可以用一个查询完成整个操作？在一个每个用户都有大量日志访问的系统中，这可能会变得非常低效。你正试图用关系数据库设计你的应用程序。Google NDB数据存储更像是一个noSql数据库。上面提供的代码会产生语法错误。我还尝试了logOnlinesA=LogOnline.query（）.filter（logvisions中的LogOnline.logVisit）.fetch（），但这会产生“TypeError:无法筛选非节点参数；”logOnlinesA=LogOnline.query（）.filter（LogOnline.logVisit.in（*logvists））.fetch（）谢谢。如您所见，我来自关系数据库背景。在其中，我试图通过规范化所有内容来阻止数据重复。将用户当前的登录线密钥存储在用户实体中也是一个想法吗？或者从代码复制的角度来看，这被认为是糟糕的设计？每次创建新的登录线时，都必须更新用户实体。但是，它允许进行更简单的查询，以找出用户当前使用的登录行。你认为呢？不，如果必须写入用户实体，那么效率会非常低。只需将用户密钥存储在登录行中，即可提供所需的查询。你应该尽量减少写操作。它们很贵。