Python 如何为不规则采样的时间序列获取良好的刻度标签？

我在不规则的时间（大约5秒，但由于延迟，总是有几毫秒）取样熊猫系列

我可以将此数据打印为具有漂亮的x轴刻度标签吗？到目前为止，我只得到以下信息：

>>> print(bare_data.index)
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-11-08 12:00:05.130309, ..., 2012-11-09 11:38:18.997584]
Length: 16332, Freq: None, Timezone: None
>>> bare_data.plot()

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但是这会带来潜在的错误，这取决于我最初的采样时间，所以我想知道是否有一种无损失的方法来获得漂亮的刻度标签，假设索引即使在第一种情况下也由时间戳组成。

对于常规频率，pandas会在打印之前将基础索引转换为PeriodIndex，并为PeriodIndex使用一组不同的勾号格式设置器和定位器

作为目前的解决办法，您可以使用

rot

旋转刻度，使其不重叠。它不会像第二个情节那样漂亮，但至少可读

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我在github上提出了一个问题(https://github.com/pydata/pandas/issues/2235).

我明白了。谢谢你打开这个问题。请您澄清一下如何使用

rot

？我试着做一些类似于

bare\u data.plot（rot=60）

的事情，但它没有改变任何事情。我在参数上找到的选项没有太多说明。好的，

rot

选项现在开始工作。我想这是因为我使用了SciPySuperpack捆绑包附带的旧0.9开发版本。当我进行

bare_data.plot（rot=60）

或

bare_data.plot（rot=90）

时，勾号是可读的。谢谢

>>> bare_data.resample('5s').interpolate().plot()