通过Python Dict迭代特定值

我使用的是Python 3.6，我有这样一本字典：

{
    "TYPE": {
        "0": "ELECTRIC",
        "1": "ELECTRIC",
        "2": "ELECTRIC",
        "3": "ELECTRIC",
        "4": "TELECOMMUNICATIONS"
    },
    "ID": {
        "0": 13,
        "1": 13,
        "2": 13,
        "3": 13,
        "4": 24
    },
    "1/17/2019": {
        "0": 23,
        "1": 23,
        "2": 23,
        "3": 23,
        "4": 1
    },
    "DATE": {
        "0": "1/17/2019",
        "1": "2/28/2019",
        "2": "3/5/2019",
        "3": "3/28/2019",
        "4": "1/1/2019"
    }
}

我如何迭代该函数并仅访问

实用程序类型

和

ID

的值？我的目标是将它们附加到一个列表中，如so

[[ELECTRIC，13]，[ELECTRIC，13]，…]

到目前为止，我已经能够访问如下值：

for key, value in addresses.items():
    if key == 'UTILITY TYPE':
        for k, v in value.items():
            print(v)
    elif key == 'ID':
        for k, v in value.items():
            print(v)

但是我不知道如何将

v

的值附加到我的列表中。

解决方案 您可以使用

pandas

库来完成此操作。此外，考虑尝试<代码> Pd。DataFrame（d）< /Cord>查看它是否对您有任何用处（因为我不知道您的最终用例）。

将熊猫作为pd导入
#d是你的字典吗
df=pd.DataFrame（d）.T
columns=df.columns
labels=df.index.tolist（）
打印（'标签：{}\n'。格式（标签））
[df[x].tolist（）表示列中的x]

输出：

labels: ['TYPE', 'ID', '1/17/2019', 'DATE']

[['ELECTRIC', 13, 23, '1/17/2019'],
 ['ELECTRIC', 13, 23, '2/28/2019'],
 ['ELECTRIC', 13, 23, '3/5/2019'],
 ['ELECTRIC', 13, 23, '3/28/2019'],
 ['TELECOMMUNICATIONS', 24, 1, '1/1/2019']]

虚拟数据

d={
“类型”：{
“0”：“电动”，
“1”：“电气”，
“2”：“电气”，
“3”：“电气”，
“4”：“电信”
},
“ID”：{
"0": 13,
"1": 13,
"2": 13,
"3": 13,
"4": 24
},
"1/17/2019": {
"0": 23,
"1": 23,
"2": 23,
"3": 23,
"4": 1
},
“日期”：{
"0": "1/17/2019",
"1": "2/28/2019",
"2": "3/5/2019",
"3": "3/28/2019",
"4": "1/1/2019"
}
}

解决方案 您可以使用

pandas

库来完成此操作。此外，考虑尝试<代码> Pd。DataFrame（d）< /Cord>查看它是否对您有任何用处（因为我不知道您的最终用例）。

将熊猫作为pd导入
#d是你的字典吗
df=pd.DataFrame（d）.T
columns=df.columns
labels=df.index.tolist（）
打印（'标签：{}\n'。格式（标签））
[df[x].tolist（）表示列中的x]

输出：

labels: ['TYPE', 'ID', '1/17/2019', 'DATE']

[['ELECTRIC', 13, 23, '1/17/2019'],
 ['ELECTRIC', 13, 23, '2/28/2019'],
 ['ELECTRIC', 13, 23, '3/5/2019'],
 ['ELECTRIC', 13, 23, '3/28/2019'],
 ['TELECOMMUNICATIONS', 24, 1, '1/1/2019']]

虚拟数据

d={
“类型”：{
“0”：“电动”，
“1”：“电气”，
“2”：“电气”，
“3”：“电气”，
“4”：“电信”
},
“ID”：{
"0": 13,
"1": 13,
"2": 13,
"3": 13,
"4": 24
},
"1/17/2019": {
"0": 23,
"1": 23,
"2": 23,
"3": 23,
"4": 1
},
“日期”：{
"0": "1/17/2019",
"1": "2/28/2019",
"2": "3/5/2019",
"3": "3/28/2019",
"4": "1/1/2019"
}
}

或

或

---

你能展示一下你的角色所做的努力吗？是的，现在添加。你能展示一下你的角色所做的努力吗？是的，现在添加。

x = [[d["TYPE"][key], d["ID"][key]] for key in d["TYPE"]]