Python 在C++；

我试图把我的python代码翻译成C++（加速）。 我的代码通过套接字接收图像并显示它

Python代码：

            self._img = cv2.imdecode(np.fromstring(self._SocketData, np.uint8), 1)
            if not self._img is None:
                self._img = cv2.resize(self._img, (1280, 720))
                cv2.imshow("1", self._img)
                cv2.waitKey(1)

遗憾的是，我在C++中遇到了“NP.FROM Stand”的问题。 如何实现这一点

我正在尝试：

while (ignored_error != boost::asio::error::eof) {

    boost::array<uchar, 10000> RECV_DATA;

    size_t ImageSize = image_recver.read_some(
        boost::asio::buffer(RECV_DATA), ignored_error);

    vector<uchar> Img (ImageSize);

    for (int i = 0; i < ImageSize; i++) {
        Img[i] = RECV_DATA[i];
    }

    Mat img(1280, 720, CV_64F, Img.data());

    imshow("1", img);
    waitKey(1);

}

while（忽略错误！=boost:：asio:：error:：eof）{
阵列接收数据；
size\u t ImageSize=image\u recver.read\u一些(
boost:：asio:：buffer（RECV_数据），忽略_错误）；
向量Img（图像大小）；
对于（int i=0；i

但这不起作用（我认为这是由于“cv2.imdecode”和“np.fromstring”造成的）

请帮帮我

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一般来说，我的主要问题是np.fromstring，因为从socket我得到的是一个字符串，而不是一些字节或整数，我应该将一个字符串从（每个0-255）转换为像素数组。

谢谢大家的评论。我找到了解决办法：

    while (ignored_error != boost::asio::error::eof) {

        boost::array<uchar, 10000> RECV_DATA;

        size_t ImageSize = image_recver.read_some(
            boost::asio::buffer(RECV_DATA), ignored_error);

        vector<uchar> Img (ImageSize);

        for (int i = 0; i < ImageSize; i++) {
            Img[i] = RECV_DATA[i];
        }

        Mat img_img = imdecode(Img, 1);

        imshow("1", img_img);
        waitKey(1);

    }

while（忽略错误！=boost:：asio:：error:：eof）{
阵列接收数据；
size\u t ImageSize=image\u recver.read\u一些(
boost:：asio:：buffer（RECV_数据），忽略_错误）；
向量Img（图像大小）；
对于（int i=0；i

---

当然，仍然需要提出for循环。

10000字节的缓冲区可能不足以容纳整个图像。你不能解码图像数据。出于某种奇怪的原因，您创建的图像包含64位浮点值。@DanMašek，谢谢您的评论。我的图像大小是50x50，我想10000字节就是了enough@BotMan

CV_64F

代表双精度，请参见@BotMan why

1280720

然后如果50x50？@bruno，嗯。。在python中，使用相同大小的接收数组，所有这些都可以完美地工作。不管怎样，我找到了解决办法。