在python中将列表另存为图像

我试图将2D列表保存为python中的图像（灰度图像），因此数组中的0值将为黑色，255值将为白色。例如：

255 255 255
255  0  255
255  0  255
255  0  255
255 255 255 

将保存一个类似l的形状。 我使用PIL库尝试了以下代码，正如关于堆栈溢出的其他问题所建议的：

WIDTH, HEIGHT = img.size
imgData = list(img.getdata()) 
imgData = [imgData[offset:offset + WIDTH] for offset in range(0, WIDTH * HEIGHT, WIDTH)]
#to print the image 
for row in data:
    print(' '.join('{:3}'.format(value) for value in row))
imgData = np.array(imgData)
**IMG VALUES AUGMENTED HERE**
newimg = Image.new('L', (WIDTH, HEIGHT), 'white')
newimg.putdata(imgData)
newimg.save('C:/File/Name.png')

但是，这样创建的图像根本不反映列表。如果我将0和255放在不同的位置，就会创建相同的图像。有人知道解决方案吗？

而不是：

newimg.putdata(imgData)

你需要排队：

newimg.putdata([j[0] for i in imgData for j in i])

灰度数据在1d列表中指定，而不是在2d列表中指定

这将创建以下列表：

>>> [j[0] for i in imgData for j in i]
[255, 255, 255, 255, 0, 255, 255, 0, 255, 255, 0, 255, 255, 255, 255]

即：

[255, 255, 255,
 255,  0 , 255, 
 255,  0 , 255, 
 255,  0 , 255, 
 255, 255, 255]

编辑 如果使用

imgData[0][0]=[0,0,0,255]

编辑

imgData，则上述解决方案有效。如果您正在使用
imgData[0][0]=0
编辑
imgData
，则需要将行设置为：

[j[0] if hasattr(j, '__iter__') else j for i in imgData for j in i]

或者，您可以通过以下方式让它变得更好：

imgData = np.array([[j[0] for j in i] for i in imgData])
imgData[0][0] = 0
newimg.putdata(imgData.flatten())

由于您的示例缺少任何输入数据，我只是按照您的描述键入它，制作图像，然后将其放大。我还人为添加了一个红色边框，以便您可以在StackOverflow的白色背景上看到它的范围：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image
import numpy as np

pixels = [[255,255,255],
          [255,0,255],
          [255,0,255],
          [255,0,255],
          [255,255,255]]

# Make list of pixels into Image
im = Image.fromarray(np.array(pixels,dtype=np.uint8))
im.save('result.png')

imgData的确切结构是什么？它是
[[255，255，255]，[255，0，255]，…
，还是[255，255，255，0，255，…]`？所以对于我使用的代码，它是一个更大的列表，大约是40 x 60，我使用的代码是：
WIDTH，HEIGHT=img.size
imgData=list（img.getdata（））
imgData=[imgData[offset:offset+WIDTH]表示范围内的偏移量（0，WIDTH*HEIGHT，WIDTH）]
这有帮助吗？你能将该代码编辑到问题中吗？并将for循环的其余部分放入其中吗？很抱歉，在那里对答复的格式设置有问题。你是对的，最好将此添加到主问题中，即现在添加了所有相关代码。希望这有帮助！谢谢你的建议，尽管我收到了错误消息“IndexError:标量变量的索引无效。”对于这一新行。有什么解决方法吗？我仍然遇到'imgData=np.array（[[j[0]表示I中的j]表示imgData中的I]表示I]的错误）现在，这个错误是“iTo Objor”不是订阅的，只是为了确保我能正确地将代码拼合在一起：“JavaSooLoad，代码在我的系统上工作。它必须是我们的代码> IMG.GETDATABOS/Code >输出是不同的。你是如何加载图像的？非常好-请考虑接受它作为Co。点击计票旁边的勾号（复选标记）来更正答案。谢谢你，祝你的项目好运。