Python KeyError:将SP_石灰与Lightgbm一起使用时出现1

我正在使用SP_石灰解释基于Lightgbm模型的客户流失预测结果。 使用LIME explainer.explain\u实例可以正常工作

当我在同一数据集的第一部分上尝试SP_LIME时

sp\u obj=submoduler\u pick.submoduler点击（解释者，数据源[model\u lgbm.feature\u name（））。值，prob，num\u features=5，num\u exps\u desired=10）

也可以。结果如下：

Intercept -0.017232899377758105
Prediction_local [0.50051062]
Right: 0.9748700776391315
Intercept -0.016903088945780256
Prediction_local [0.28478504]
Right: 0.5419652445350156

在绘制代码之后，我得到了以下错误：

[exp.as_pyplot_图（label=1）表示sp_对象sp_解释中的exp]

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-140-cf85e71256d4> in <module>
----> 1 [exp.as_pyplot_figure(label=1) for exp in sp_obj.sp_explanations]

<ipython-input-140-cf85e71256d4> in <listcomp>(.0)
----> 1 [exp.as_pyplot_figure(label=1) for exp in sp_obj.sp_explanations]

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\use-case\lib\site-packages\lime\explanation.py in as_pyplot_figure(self, label, **kwargs)
    167         """
    168         import matplotlib.pyplot as plt
--> 169         exp = self.as_list(label=label, **kwargs)
    170         fig = plt.figure()
    171         vals = [x[1] for x in exp]

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\use-case\lib\site-packages\lime\explanation.py in as_list(self, label, **kwargs)
    141         """
    142         label_to_use = label if self.mode == "classification" else self.dummy_label
--> 143         ans = self.domain_mapper.map_exp_ids(self.local_exp[label_to_use], **kwargs)
    144         ans = [(x[0], float(x[1])) for x in ans]
    145         return ans

KeyError: 1 ```

Any idea what is going on here?

keyrerror回溯（最近一次调用）
在里面
---->1[exp.as_pyplot_图（label=1）表示sp_对象sp_解释中的exp]
英寸（.0）
---->1[exp.as_pyplot_图（label=1）表示sp_对象sp_解释中的exp]
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\use case\lib\site packages\lime\explation.py如图所示（self，label，**kwargs）
167         """
168导入matplotlib.pyplot作为plt
-->169 exp=自组装列表（标签=标签，**kwargs）
170图=plt.图（）
171 VAL=[x[1]表示exp中的x]
as_列表中的~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\use case\lib\site packages\lime\explauration.py（self，label，**kwargs）
141         """
142 label_to_use=标签if self.mode==“分类”else self.dummy_标签
-->143 ans=self.domain\u mapper.map\u exp\u id（self.local\u exp[label\u to\u use]，**kwargs）
144 ans=[（x[0]，ans中x的浮点（x[1]）]
145返回ans
关键错误：1```
知道这是怎么回事吗？

将标签

1

更改为

0

。

---

[exp.as\u pyplot\u sp\u解释中exp的图（label=0）

将标签

1

更改为

0

。

---

[exp.as_pyplot_figure（label=0）表示sp_obj.sp_解释中的exp]

我在web上的其他示例中发现以下代码运行正常（不是错误），但图形不包含有关权重和标签的信息

[exp.as_pyplot_figure（label=exp.available_labels（）[0]）表示sp_obj.sp_解释中的exp]

我在web上的其他示例中发现了以下代码，这些代码运行正常（这不是错误），但图形中不包含有关权重和标签的信息

[exp.as\u pyplot\u figure（label=exp.available\u labels（）[0]），用于sp\u obj.sp\u解释中的exp.