Python 熊猫不能对数据帧求和

我有这样的数据帧

                                  E   F                                 
    ID    A     B       C     D   E   F
    0    0     ABC    AAA    BCD  1   -
    1    1     ABC    AAA    BCD  4   -  
    2    2     ABC    AAA    BCD  6   -

<class 'pandas.core.series.Series'>

我通过

print（type（df['E']）打印数据帧的类型。

它显示如下输出

                                  E   F                                 
    ID    A     B       C     D   E   F
    0    0     ABC    AAA    BCD  1   -
    1    1     ABC    AAA    BCD  4   -  
    2    2     ABC    AAA    BCD  6   -

<class 'pandas.core.series.Series'>

如何对数据帧列中的数据求和？正确的值应为11（1+4+6）。

使用：

print(df['E'].iloc[1:].astype(int).sum())

---

您可以使用

pd.\u numeric

和

强制

将非数值翻转为

NaN

，sum将自行处理

NaN

pd.to_numeric(df['E'], errors='coerce').sum()

Out[45]: 11.0

---

使用

df['E'][-3]

和sum。由于数据帧的

E

列中存在单个

E

字符，sum函数无法正常工作。在这种情况下，它连接列的值，从而产生输出

E146

。