Python替换字符串

给定此数据帧…：

DF = pd.DataFrame({'COL1': ['A', 'B', 'C', 'D','D','D'], 
                   'COL2': [11032, 1960, 11400, 11355, 8, 7], 
                   'year': ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021']})
DF

   COL1 COL2    year
0   A   11032   2016
1   B   1960    2017
2   C   11400   2018
3   D   11355   2019
4   D   8       2020
5   D   7       2021

如果满足以下条件：

COL1='D'

年份='2021'（请将其视为字符串）

然后将

COL2

中的值更改为

100

---

或者，如果将年份视为int怎么办？

这是的典型用例。当为行选择选择多个条件时，

cond1和（cond2或cond3）

模式的示例将是

df.loc[（条件1）和（（条件2）|（条件3），“所选列”]

DF.loc[(DF.COL1 == 'D') & (DF.year == '2021'), 'COL2'] = 100

如果年份是整数，您可以简单地对其进行如下修改，以捕获整数和字符串：

DF.loc[(DF.COL1 == 'D') & (DF.year.astype(int) == 2021), 'COL2'] = 100

---

如果我想用列名代替“D”和2021来迭代包含“D”和“2021”的值的两列，并更改“COL2”中每行对应的值，该怎么办？我不确定我是否遵循了。您能否发布一个新问题，其中包含示例数据和所需结果？当然；发布在此处：