Python 我不懂k-means-scipy算法

我正在尝试使用scipy kmeans算法

我有一个非常简单的例子：

from numpy import array
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten
features  = array([[3,4],[3,5],[4,2],[4,2]])
book = array((features[0],features[2]))
final = kmeans(features,book)

结果是

final
(array([[3, 4],
       [4, 2]]), 0.25)

我不明白的是，对我来说，质心坐标应该是属于星团的所有点的重心，所以在这个例子中

[3,9/2] and [4,2] 

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有人能解释一下scipy算法给出的结果吗？

看起来它保留了您给它int的数据类型。请尝试：

features  = array([[3., 4.], [3., 5.], [4., 2.], [4., 2.]])