python中numpy数组的len（）

如果我使用

len（np.array（[[2,3,1,0]，[2,3,1,0]，[3,2,1,1]]）

，我得到3

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为什么在多维数组中，

len（）

关于哪个轴的长度没有参数？这令人震惊。有其他选择吗？

简单。使用

.shape

>>> nparray.shape
(5, 6) #Returns a tuple of array dimensions.

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如果要获得其他维度的长度，可以转置数组

len(np.array([[2,3,1,0], [2,3,1,0], [3,2,1,1]]).T)

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等效嵌套列表的

len

是什么

len([[2,3,1,0], [2,3,1,0], [3,2,1,1]])

有了更一般的

shape

概念，

numpy

开发人员选择实现

\uuu_u_u

作为第一维度。Python将

len（obj）

映射到

obj上

X.shape
返回一个元组，该元组有一个
len
——即维度数，
X.ndim
X.shape[i]
选择
ith
维度（元组索引的直接应用）。
只需在每一行上应用
len
函数，并在
数组上运行
max
。shape[i]
，其中
i
指示相关轴，应该工作得很好。请注意，这与MATLAB的行为不同。在MATLAB中，多维数组的“长度”是沿最长维度的长度（在Python中可以通过
max（x.shape）
计算）。（见文件：）这之所以会得到反对票，是因为这是一种令人费解的看待事物的方式。当应用
len
时，您应该得到长度，并且不必怀疑数学恒等式来理解len（转置）代表什么。此外，这对len（arr.shape）>2不起作用