在python中将frozenset作为一对使用

我想做一对两个元素。我不关心元素的顺序，所以我使用

frozenset

我可以想到以下两种方法来迭代frozenset中的元素。难道没有更奇特的方法吗？提前谢谢

pair = frozenset([element1, element2])
pair2 = list(pair)
elem1 = pair2[0]
elem2 = pair2[1]

---

如果只是两个元素，则将它们按顺序排列。但我不确定，你在这里想用frozenset做什么

>>> s = frozenset([1,2])
>>> s
frozenset({1, 2})
>>> x,y = s
>>> x
1
>>> y
2

---

如果您有很多这样的配对功能，那么使用

frozenset（）

不是一个好主意。改用元组

>>> import sys
>>> fs1 = frozenset([42, 666])
>>> fs2 = frozenset([666, 42])
>>> fs1 == fs2
True
>>> t1 = tuple(sorted([42, 666]))
>>> t2 = tuple(sorted([666, 42]))
>>> t1 == t2
True
>>> sys.getsizeof(fs1)
116
>>> sys.getsizeof(t1)
36
>>>

更新奖励：排序的元组具有可预测的迭代序列：

>>> for thing in fs1, fs2, t1, t2: print [x for x in thing]
...
[42, 666]
[666, 42]
[42, 666]
[42, 666]
>>>

更新2。。。它们的repr（）是相同的：

>>> repr(fs1)
'frozenset([42, 666])'
>>> repr(fs2)
'frozenset([666, 42])' # possible source of confusion
>>> repr(t1)
'(42, 666)'
>>> repr(t2)
'(42, 666)'
>>>

---

为了详细说明以上内容，并假设您的元素很容易排序，您可以使用以下方法从

tuple

创建一个无序的pair类：

class Pair(tuple):
    def __new__(cls, seq=()):
        assert len(seq) == 2
        return tuple.__new__(tuple, sorted(seq))

然后你会得到：

>>> Pair((0, 1))
(0, 1)

>>> Pair((1, 0))
(0, 1)

>>> Pair((0, 1)) == Pair((1, 0))
True

---

似乎您已经在使用

对元素对中的元素进行迭代。您还需要什么吗？
frozenset
当这对元素中的两个元素相同时，可能会产生混淆。这样就不会有一对了——我们将有一个由单个元素组成的冻结集，您的代码将与
索引器
中断。这一定是他的意思+1@kindall：+1我从来不知道有人能像这样打开电视机！旁注：提到元组可能同样有效，这可能不是不合理的……是的，我不确定他为什么不使用元组。但是解包可以处理任何序列——事实上，甚至是迭代器。Tuple保持信息的顺序，而set或frozenset不保持信息。（x，y）和（y，x）在我的问题上应该相等。是的，相等是一个很好的理由。我会把它放在我的魔术袋里。：-）由于元组是不可变的，您可以轻松地创建一个
元组
子类，该子类在
\uuuu init\uuuu（）
方法中进行排序。很好的技巧。实际上，它必须在
\uuuu new\uuuuuu（）
中，而不是
\uuuu init\uuuuuuuuuu（）
（因为元组是不可变的，所以它们不会在
\uuuuuuu init\uuuuuuuuuuu（）
中初始化）。只是试了一下；效果很好。看起来是个很好的把戏！但是，当把这个技巧应用到我的代码中时，程序的运行速度会慢一些。（我不知道为什么。我想为我的代码创建一个代码段并再次分析。我稍后会发布另一件事。）非常感谢！！只是好奇，我偶然发现了这个答案，并想知道为什么使用冻结套是个坏主意。只是因为它们占用了多少内存吗？哦，对了，明白了。因为最初的海报上说他不关心元素的顺序，我甚至没有想到可预测的顺序是一个特征。
class Pair(tuple):
    def __new__(cls, seq=()):
        assert len(seq) == 2
        return tuple.__new__(tuple, sorted(seq))

>>> Pair((0, 1))
(0, 1)

>>> Pair((1, 0))
(0, 1)

>>> Pair((0, 1)) == Pair((1, 0))
True