Python Plotly：分类散点图格式

我在使用pandas和plotly正确格式化散点图时遇到问题。我想实现一些类似下面的情节（用谷歌表单创建）

使用google colab pandas和plotly使用完全相同的数据，我有一个完全不同的可视化，所有点都放在一个网格上，这使得可视化异常值非常困难

如何使用python实现与google sheets中的绘图类似的结果？最好是有情节的互动式

import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

worksheet= spreadsheet.worksheet('left_to_right') ;

# get_all_values gives a list of rows.
rows = worksheet.get_all_values()
df = pd.DataFrame(rows)
headers = df.iloc[0]

cols = list(df.columns) 

pd.options.plotting.backend = "plotly" 
df.plot(
    kind='scatter',
    x=cols[0], 
    y=cols[1:], 
    width=1500,  
    height=1000 
)

链接到数据集：

您可以创建一个示例，请参见下面的代码

import pandas as pd
import plotly.express as px

# load the data
df = pd.read_csv('Data.csv', header=None)

# prepare the data
df = df.melt(id_vars=df.columns[0])
df = df.drop(labels=['variable'], axis=1)
df.columns = ['variable', 'value']
df = df.sort_values(by='variable')
df = df.reset_index(drop=True)
df
#        variable     value
# 0     Amygdala   1.066667
# 1     Amygdala   1.057650
# 2     Amygdala   1.117117
# 3     Amygdala   1.007353
# 4     Amygdala   0.979522
#          ...       ...
# 1075  Thalamus   1.019973
# 1076  Thalamus   1.001422
# 1077  Thalamus   1.037945
# 1078  Thalamus   0.963793
# 1079  Thalamus   1.012915

# plot the data
fig = px.strip(df, x='variable', y='value', color='value', stripmode='overlay')

fig.update_layout(plot_bgcolor='white',
                  paper_bgcolor='white',
                  showlegend=False,
                  xaxis=dict(title=None, linecolor='gray', mirror=True),
                  yaxis=dict(title=None, linecolor='gray', mirror=True))

fig.show()

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一般来说，它几乎可以工作，我只是看到在你的Y轴上我们有像1。。。1.1等在矿井中，它是1.0025，1.0151。。。因此，某些点的精确数据而不是均匀间隔，如何修复它？连接到图形的链接也会像df=df那样进行额外排序。除了此之外，通常不会对代码进行任何更改