Excel合并单元格，来自使用Python的2张工作表

我有两张Excel表格，

sheet1

和

sheet2

。Sheet1有

行id

，

名

，

姓

，

说明

列等。Sheet2还有一列存储

名

，

姓

，还有另外两列，

D列

，和

E列

，需要合并到说明列中

名字

、

姓氏

的组合在两张表中仅存在一次

如何根据匹配条件，使用Python合并第1页第1行和第2页第D列、第E列、第1页第Description列和第1页第2行中名和姓相等的内容

第1页：

ID | columnB  | column C | Column D 
1  | John     | Hingins  | Somedescription

第2页：

ID | column Z | column X | Column Y     | Column W
1  | John     | Hingins  | description2 | Somemoredescription

输出： 第1页：

---

我想你应该看看这个。但这主要是为了上下文

我认为你的问题实际上可以归结为这一点

>>> !cat scores3.csv
ID,JanSales,FebSales
1,100,200
2,200,500
3,300,400
>>> !cat scores4.csv
ID,CreditScore,EMMAScore
2,good,Watson
3,okay,Thompson
4,not-so-good,NA

我们可以将这些数据读入称为数据框的对象中（可以把它们想象成类似于Excel表格）：

然后我们可以在ID列上合并它们：

>>> merged = s3.merge(s4, on="ID", how="outer")
>>> merged
   ID  JanSales  FebSales  CreditScore EMMAScore
0   1       100       200          NaN       NaN
1   2       200       500         good    Watson
2   3       300       400         okay  Thompson
3   4       NaN       NaN  not-so-good       NaN

之后，我们可以将其保存到csv文件或Excel文件：

>>> merged.to_csv("merged.csv")
>>> merged.to_excel("merged.xlsx")

从……这里

我们需要一个例子。看见

>>> merged = s3.merge(s4, on="ID", how="outer")
>>> merged
   ID  JanSales  FebSales  CreditScore EMMAScore
0   1       100       200          NaN       NaN
1   2       200       500         good    Watson
2   3       300       400         okay  Thompson
3   4       NaN       NaN  not-so-good       NaN

>>> merged.to_csv("merged.csv")
>>> merged.to_excel("merged.xlsx")