Python 在DataFrame中动态计算列数

我想连接数字的数据帧列

首先，我发现了一个很好的解决方案，就是对数字本身进行分析

现在，我需要将其应用于DataFrame列。我可以这样做：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})

In [3]: df
Out[3]: 
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

In [4]: df['concat'] = df['a'].astype(str) + df['b'].astype(str) + df['c'].astype(str)

In [5]: df
Out[5]: 
   a  b  c concat
0  1  4  7    147
1  2  5  8    258
2  3  6  9    369

但如何使用动态列名实现这一点？我不想手动分别写出每一列。相反，我希望有一个列名列表，并以某种方式对其进行迭代，以确定其内容

（我不是在偷懒，只是在处理更大的数据帧）

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谢谢。

这个怎么样？按行连接所有列：

df.apply(lambda x: ''.join(map(str,x)),axis=1)

0    147
1    258
2    369
dtype: object

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这个怎么样？按行连接所有列：

df.apply(lambda x: ''.join(map(str,x)),axis=1)

0    147
1    258
2    369
dtype: object