在python脚本中，where条件意味着什么

我正在尝试将python脚本翻译成java。由于我对python不太熟悉，因此无法理解此脚本中的条件。以下是原始脚本：

import numpy as np
def inverse_generalized_anscombe(x, mu, sigma, gain=1.0):        

    test = np.maximum(x, 1.0)
    exact_inverse = ( np.power(test/2.0, 2.0) +
                      1.0/4.0 * np.sqrt(3.0/2.0)*np.power(test, -1.0) -
                      11.0/8.0 * np.power(test, -2.0) +
                      5.0/8.0 * np.sqrt(3.0/2.0) * np.power(test, -3.0) -
                      1.0/8.0 - np.power(sigma, 2) )
    exact_inverse = np.maximum(0.0, exact_inverse)
    exact_inverse *= gain
    exact_inverse += mu
    exact_inverse[np.where(exact_inverse != exact_inverse)] = 0.0
    return exact_inverse

我不明白的是这句话：

exact_inverse[np.where(exact_inverse != exact_inverse)] = 0.0

据我所知，精确逆应该是一个单一的值，而不是一个数组，那么为什么在它前面有一对方括号呢？方括号中的条件是什么<代码>精确逆运算！=完全相反的条件似乎总是

false

，或者我在这里遗漏了什么

可以找到原始脚本

首先，

（numpy.nan！=numpy.nan）是真的

，因此，

完全相反！=精确逆运算

并不总是错误的

接下来，考虑一下：

>>> exact_inverse = 5
>>> exact_inverse += numpy.array([1,2]) # this may be 'mu', the same for 'gain'
>>> exact_inverse
array([6, 7]) # no longer an integer

此外，如果

x

是一个数组，则：

>>> x = numpy.array([1,2,3])
>>> numpy.maximum(x, 1.0)
array([ 1.,  2.,  3.]) # that's an array!

---

然后，数组和数字的除法、乘法、加法等会产生元素操作。

而不是

np。其中（精确逆）

也可以使用

np.isnan（精确逆）

。请注意，您的问题似乎太广泛了。如果我理解正确，你会问（1）NumPy操作符和函数是如何工作的（至少是隐式的）（2）尖括号的意思（如果你对谷歌的“NumPy索引”感兴趣）和（3）精确逆是什么！=这里的“精确逆”是指。在StackOverflow上，通常每个问题只问一个问题，这样不仅对你有用，而且对未来的读者也有用。我鼓励你问一个问题，你说你想把这个脚本翻译成Java，但这可能是不可能的。NumPy阵列是n维的，操作是按元素进行的（但也可以广播）。Java中可能没有通用的解决方案。