Python 如何在groupby和agg语句之后访问列？

我获得的数据帧在每列中的每个agg元素都有一列。我想要的格式是一个有3列（albcircu，mean，count）而不是5列的表

我的密码是：

data=read\u csv\u文件（）
valor=数据[['albcircu'，'litros']]
valor['albcircu'，'litros']].groupby（valor['albcircu']）.agg（['count'，'mean']）

一个最小的可复制示例可以是：

将熊猫作为pd导入
alb=[1800200139、1800700023、1800700077、1800700119、18006000011、1800600091、1800300190、1800200054、1802500015、1800500078、1800400087、1800500035、1800800169、1800200002、1800500035、1800500060、1800600129、1800600182、1802500077、1800300179]
litros=[400500500452100009176000160015004005001500444500500500500500500500974]
data=pd.DataFrame（{'albcircu'：alb，'litros'：litros}）
输出=数据['albcircu'，'litros']]。分组比（数据['albcircu']）。聚合（['count'，'mean']））
输出#这是因为在jupyter中，它打印数据输出

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谢谢。

由于

agg

操作，列上有一个多索引。您可以将它们组合起来，并按如下方式重命名列。这里的想法是df.columns将返回一个元组列表，因此您可以迭代该列表并组合元组

df.columns = [f'{a}_{b}' for a, b in df.columns]

另外，还有一种更简单的方法来执行

agg

操作

data.groupby('albcircu').agg({'litros': ['count', 'mean']})

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请发布代码而不是截图。这是非常不可读和不可搜索的。我用我使用的三行代码更新了这篇文章，谢谢你的建议。请提供一个。@AMC谢谢你的建议，我添加了一个小代码，可以复制给你！！这就是我一直在寻找的。