Python:嵌套For循环,在循环列表时覆盖整个字典
目标: 我试图迭代嵌套字典的副本(基于简单的JSON模式),为代表团队及其成员的web服务器请求构建单独的JSON有效负载 每个有效负载都来自循环外部的字典,其中团队作为键,用户id作为值 问题: 我能够成功地复制源字典并创建团队字典,包括其第一个成员,但是在列表的第二次迭代中添加其他成员时,第一个成员被覆盖,而不是第二个成员被添加到字典负载中 这是我第一次使用嵌套字典,因此任何提示都将受到高度赞赏Python:嵌套For循环,在循环列表时覆盖整个字典,python,dictionary,Python,Dictionary,目标: 我试图迭代嵌套字典的副本(基于简单的JSON模式),为代表团队及其成员的web服务器请求构建单独的JSON有效负载 每个有效负载都来自循环外部的字典,其中团队作为键,用户id作为值 问题: 我能够成功地复制源字典并创建团队字典,包括其第一个成员,但是在列表的第二次迭代中添加其他成员时,第一个成员被覆盖,而不是第二个成员被添加到字典负载中 这是我第一次使用嵌套字典,因此任何提示都将受到高度赞赏 # source dictionary teams_dict = {'Boston':['12
# source dictionary
teams_dict = {'Boston':['1234','5678'],
'Atlanta':['9876','4321']}
# schema to be modified
payload_schema = {"data":
{"id":None,"type":"teams","attributes":
{"name":None},"relationships":
{"members":{"data":[{"id":None,"type":"users"}]}}}}
# loop
for team, members in teams_dict.items():
team_load = deepcopy(payload_schema)
team_load['data']['attributes']['name']=team
#print(f"Now creating team {team}")
for member in members:
team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['id']=member
team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['type']='users'
print(team_load)
#print(f"Added user id {member} to payload")
由于第一个成员被覆盖,因此我最终得到的有效负载仅包含第二个成员:
print(team_load)
{'data':{'id':无,'type':'teams','attributes':{'name':'Atlanta'},'relationships':{'members':{'data':[{'id':'4321','type':'users'}}}
理想情况下,它将如下所示:
print(team_load)
{'data': {'id': None, 'type': 'teams', 'attributes': {'name':'Atlanta'}, 'relationships': {'members': {'data': [{'id': '9876','type': 'users'},{'id': '4321','type': 'users'}]}}}}
问题是,您总是使用以下内容写入索引0:
team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['id']=member
team_load['data']['relationships']['members']['data'][0]['type']='users'
以下是一份清单:
team_load['data']['relationships']['members']['data']
所以每次都需要附加到它
由于您处理的是嵌套对象,因此我将使成员信息成为另一个对象,并将其从有效负载模式中删除:
payload_schema = {"data":
{"id":None,"type":"teams","attributes":
{"name":None},"relationships":
{"members":{"data":[]}}}}
member_schema = {"id":None,"type":"users"}
然后在内部循环中:
for member in members:
member_load = deepcopy(member_schema)
member_load['id']=member
team_load['data']['relationships']['members']['data'].append(member_load)
print(team_load)
您不需要将类型设置为“users”,因为它已在模式中设置,但如果您愿意,可以将其设置为其他值
希望这有帮助 反应很好。我会试一试,让你知道,但这是有意义的。如果成功了,请选择“正确”答案。谢谢将要做的是检查TMRW,看起来您总是覆盖到数据的索引0谢谢!这是有道理的。这和另一个回答一样有帮助。