Python 找到'；凹坑'；在整数列表中。快速的

我正试图编写一个程序，在列表中查找“

pits

” 整数

坑是任何整数x，其中x小于或等于整数 紧接着它的前面和后面。如果整数在开始处 或列表的末尾，仅在向内的一侧进行比较

我知道如何通过采用线性方法并沿着 然而，我对如何应用分而治之感到好奇
比较快地完成这项工作的技术。我很没有经验，而且 我真的不知道从哪里开始，我感觉像是一个类似于二进制的东西 树可以应用吗

如果相关的话，我正在使用

python3

。

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感谢您的时间：）。

如果没有关于列表中值分布的任何附加信息，则不可能实现小于O（x）的算法复杂性，其中x是列表中的元素数

从逻辑上讲，如果数据集是随机的，例如布朗噪声，则坑可能发生在任何地方，需要完全1:1的采样频率才能正确找到每个坑

即使只想找到序列中的绝对最低坑，也不可能在次线性时间内实现，而不会对结果的正确性产生影响

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可以考虑优化，例如仅仅并行化或跳过与pit相邻的值，但总体复杂性将保持不变。

是否有理由认为分而治之会很快？如果你试图找出所有的坑，线性是可以证明的最好的方法，因为你必须检查列表中的每一项。好奇为什么我被否决了吗？请详细说明@JeremyWest有人告诉我有一种更快的方法。我可能被误导了。如果你想找到最小的

坑，你可以使用
分而治之
。如果你想找到所有的
坑
，你必须这样做linearly@letsc我该如何找到最小的？你可以做一些技巧来获得“更好的线性”（例如：如果我刚找到一个坑，我知道根据定义，下一个数字不是坑，我可以跳过一次迭代），但对于找到所有坑，它仍然是线性的。
For example in: 
    [2,1,3] 1 is a pit.
    [1,1,1] all elements are pits.
    [4,3,4,3,4] the elements at 1 and 3 are pits.