Python 为二进制矩阵matplotlib着色

我创建了一个这样的二元矩阵，我想做的是通过将一个二元矩阵乘以一个小于零的数字，使绘图具有某种颜色。然而，我上面的代码并没有这样做，绘图仍然是黑色的。我很确定这与我的颜色阵列有关，但我不知道如何编辑它，所以它是正确的。

highlightc

是一个包含

[（1109）、（1102）、（67102）等]

ax的列表。imshow（X）

调整颜色比例，使X中的最小值映射到最小颜色，X中的最大值映射到

cmap

中的最高颜色

当您将

高亮显示

乘以一个常量

颜色

时，

X

中的最高值从1降至0.21，但这对

ax.imshow

没有影响，因为颜色比例也会调整，这会阻碍您的意图

但是，如果您提供

vmin=0

，

vmax=1

参数，则

ax.imshow

不会调整颜色范围--它将0与最低颜色关联，1与最高颜色关联：

highlightc = np.zeros([N, N])
print highlightc
c = len(highlightc)
colour = [0.21]*c
colour = np.array(colour)
print colour
for x, y in hl:
    highlightc[x, y] = 1##set so binary matrix knows where to plot
h=ax.imshow((highlightc*colour), interpolation='nearest',cmap=plt.cm.spectral_r)
fig.canvas.draw()

ax.imshow（X）

调整颜色比例，以便将X中的最低值映射到最低颜色，将X中的最高值映射到

cmap

中的最高颜色

当您将

高亮显示

乘以一个常量

颜色

时，

X

中的最高值从1降至0.21，但这对

ax.imshow

没有影响，因为颜色比例也会调整，这会阻碍您的意图

但是，如果您提供

vmin=0

，

vmax=1

参数，则

ax.imshow

不会调整颜色范围--它将0与最低颜色关联，1与最高颜色关联：

highlightc = np.zeros([N, N])
print highlightc
c = len(highlightc)
colour = [0.21]*c
colour = np.array(colour)
print colour
for x, y in hl:
    highlightc[x, y] = 1##set so binary matrix knows where to plot
h=ax.imshow((highlightc*colour), interpolation='nearest',cmap=plt.cm.spectral_r)
fig.canvas.draw()

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您可以使用

h.set_-clim（[vmin，vmax]）调整事实发生后的颜色限制

您可以使用

h.set_-clim（[vmin，vmax]）调整事实发生后的颜色限制。