Python 如何基于2列从另一个数据帧获取数据

这是我的密码

A['period_id'] = A['period_number','Session'].map(B.set_index(['period_number','Session'])['period_id'])

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因此，我想从B的

period\u id

列中获取数据，并根据两列（

period\u number

和

Session

）匹配的标准将其提供给A。然而，它给了我错误。我能做什么？

您可以使用

pd.merge

：

A_columns = A.columns
A_columns.append("period_id")

# merge based on period_number and Session
merged_df = pd.merge(A, B,  how='left', left_on=['period_number','Session'], right_on = ['period_number','Session'])

final_df = merged_df[A_columns] # filter for only columns in A + `period_id` from B

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请注意，如果

A

的列名称在

期间号

和

会话

中不同，则必须调整

左键

，反之亦然。明确地说，

A

是左边的数据框，而

B

是右边的数据框。

看看如何使用

merge