Python 基于wordnet的情感分析

给定一个文档，我必须使用同义词hops的方法在文档的各个部分识别出喜悦、悲伤、爱、恐惧、愤怒和惊讶中的一种情绪。i、 e.通过查找文档中的单词与每种情绪的种子单词之间的距离

到目前为止，我已经使用了nltk wordnet。但是我得到的结果并不令人满意，wordnet给出的路径距离几乎总是0，因为恐惧、愤怒和惊讶情绪。因此，欢乐或悲伤似乎与文档中的大多数单词最为接近。我期待类似的结果

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我在网上找不到任何相关资料。是否有一个众所周知的算法或库实现了这一点？

从哪里你得到了测量距离的想法-也许从那里开始搜索？你看过nlp课程吗？