如何在python中解冻请求下载文件？

我编写了一个python脚本，可以从internet下载文件。然而，每次我运行脚本时，我的计算机似乎都被冻结了

代码：

response = requests.get(url, stream=True)

with open(local_filename, 'wb') as f:
     for chunk in response.iter_content(chunk_size=2048):
         if chunk:  

              f.write(chunk)

              f.flush()

我能做些什么来加载，这样我的电脑就不会冻结

我应该分配有限数量的ram吗？或者我应该创建一个线程来执行此操作

---

如有任何建议，将不胜感激。ty.

如果我是你，我会增加块大小，并为底层I/O线程增加一些喘息空间，因此：

import time

response = requests.get(url, stream=True)

with open(local_filename, 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024*1024):  # lets use 1 meg chunks
        if chunk:  
            f.write(chunk)
            f.flush()
        time.sleep(0.05)  # 50ms delay won't kill anyone

---

如果这没有帮助，那么您的系统/代码中的问题就比这一部分更深。

如果我是您，我会增加块大小，并为底层I/O线程增加一些喘息空间，因此：

import time

response = requests.get(url, stream=True)

with open(local_filename, 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024*1024):  # lets use 1 meg chunks
        if chunk:  
            f.write(chunk)
            f.flush()
        time.sleep(0.05)  # 50ms delay won't kill anyone

---

如果这样做没有帮助，那么您的系统/代码中的问题就比这一部分更严重。

可能是您的计算机无法访问该站点，并且因为我认为get（）是一个阻塞调用，所以这可能看起来像是冻结的。你能给我们看更多的代码吗？你有任何证据证明你正在访问你试图下载的站点吗？python不是C。你的计算机似乎冻结的原因是因为你有一个非常紧密的循环，没有退出。这是你真正的代码吗？为什么不在执行脚本之前从shell控制你的资源，例如，在linux中，

nice

或

cpulimit

可以控制您的资源作为e4c5状态，上面的代码不会退出，所以它可能只会在键盘中断后终止？另请参见以下问题和答案。看起来是你想做的+@zwer的答案是1，但如果你想加快速度，试试这个：可能是你的计算机无法访问该站点，而且因为我认为get（）是一个阻塞调用，这可能看起来像是冻结了。你能给我们看更多的代码吗？你有任何证据证明你正在访问你试图下载的站点吗？python不是C。你的计算机似乎冻结的原因是因为你有一个非常紧密的循环，没有退出。这是你真正的代码吗？为什么不在执行脚本之前从shell控制你的资源，例如，在linux中，

nice

或

cpulimit

可以控制您的资源作为e4c5状态，上面的代码不会退出，所以它可能只会在键盘中断后终止？另请参见以下问题和答案。看起来是你想做的+@zwer的答案是1，但如果您想加快速度，请尝试以下方法：