Python 属性错误：'；切片'；对象没有属性'；旗帜'；错误

我尝试使用

GridSearchCv

而不进行交叉验证，因为我有一组单独的验证。我找到了一个解决方案，建议我应该使用

cv=[（slice（None），slice（None））]

code作为cv参数，它可以工作。但这段代码在我同事的PyCharm编辑器中失败了。这是错误：

AttributeError:'slice'对象没有属性“flags”

这是完整的错误堆栈：

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.3.5\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile
    pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars)  # execute the script
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.3.5\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "C:/Users/user/PycharmProjects/aitrading/src/studies/ModelRunner.py", line 61, in <module>
    ModelRunner()
  File "C:/Users/user/PycharmProjects/aitrading/src/studies/ModelRunner.py", line 58, in _init_
    grid_result = grid.fit(self.train_X, self.train_y, validation_data=(self.valid_X, self.valid_y))
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py", line 722, in fit
    self._run_search(evaluate_candidates)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py", line 1191, in _run_search
    evaluate_candidates(ParameterGrid(self.param_grid))
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py", line 711, in evaluate_candidates
    cv.split(X, y, groups)))
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 917, in _call_
    if self.dispatch_one_batch(iterator):
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 759, in dispatch_one_batch
    self._dispatch(tasks)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 716, in _dispatch
    job = self._backend.apply_async(batch, callback=cb)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\_parallel_backends.py", line 182, in apply_async
    result = ImmediateResult(func)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\_parallel_backends.py", line 549, in _init_
    self.results = batch()
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 225, in _call_
    for func, args, kwargs in self.items]
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py", line 225, in <listcomp>
    for func, args, kwargs in self.items]
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 518, in _fit_and_score
    X_train, y_train = _safe_split(estimator, X, y, train)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\utils\metaestimators.py", line 203, in _safe_split
    X_subset = safe_indexing(X, indices)
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\utils\_init_.py", line 202, in safe_indexing
    indices = indices if indices.flags.writeable else indices.copy()
AttributeError: 'slice' object has no attribute 'flags'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.3.5\helpers\pydev\\u pydev_bundle\pydev_umd.py”，第197行，在运行文件中
pydev_imports.execfile（文件名、全局变量、本地变量）#执行脚本
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.3.5\helpers\pydev\\u pydev\u imps\\u pydev\u execfile.py”，第18行，在execfile中
exec（编译（内容+“\n”，文件，'exec'），全局，loc）
文件“C:/Users/user/PycharmProjects/aitrading/src/studies/ModelRunner.py”，第61行，在
ModelRunner（）
文件“C:/Users/user/PycharmProjects/aitrading/src/studies/ModelRunner.py”，第58行，在_init中_
grid\u result=grid.fit（self.train\u X，self.train\u y，validation\u data=（self.valid\u X，self.valid\u y））
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\sklearn\model\u selection\u search.py”，第722行
自我评估。运行搜索（评估候选人）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\sklearn\model\u selection\u search.py”，第1191行，在运行搜索中
评估候选参数（参数网格（self.param网格））
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\model\u selection\u search.py”，第711行，位于评估候选项中
cv.分割（X、y、组）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py”，第917行，在调用中_
如果self.dispatch\u一批（迭代器）：
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py”，第759行，在dispatch\u one\u批处理中
自我分配（任务）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py”，第716行，在\u调度中
作业=self.\u后端.apply\u异步（批处理，回调=cb）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\\u parallel\u backends.py”，第182行，在apply\u async中
结果=立即结果（func）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\\u parallel\u backends.py”，第549行，在_init中_
self.results=batch（）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py”，第225行，在调用中_
对于self.items中的func、args、kwargs]
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\externals\joblib\parallel.py”，第225行，在
对于self.items中的func、args、kwargs]
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\model\u selection\\u validation.py”，第518行，在“fit”和“score”中
X\u序列，y\u序列=\u安全分割（估计量，X，y，序列）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\utils\metaestimators.py”，第203行，在“安全”拆分中
X_子集=安全索引（X，索引）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\36\lib\site packages\sklearn\utils\\u init\uuuu.py”，第202行，在安全索引中
index=index.flags.writeable else index.copy（）时的索引
AttributeError:“切片”对象没有属性“标志”

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如何解决这个问题？

在尝试在GridSearch中不使用Kfords时遇到了完全相同的问题。我尝试使用另一种方法：

cv = ShuffleSplit(test_size=0.01, n_splits=1)

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这应该是相同的效果

这在GridSearchCv中有效吗？让我试着回去。谢谢