Python 多线程处理具有相似代码的不同输出

原来的代码是

import time, threading

balance = 0

def change_it(n):
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n

def run_thread(n):
    for i in range(2000000):
        change_it(n)

t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)

这会产生随机结果，因为线程相互影响 但是当我试着

t1 = threading.Thread(target=run_thread(5))
t2 = threading.Thread(target=run_thread(8))

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每次都能正常工作。为什么它们不同？

您的第二次尝试实际上没有执行任何线程。您的命令不是启动线程，而是当场执行

run\u-thread

函数。这就是为什么必须使用args元组将参数传递给线程函数，使其正常工作。如果你说

target=run_thread(5)

target获取执行

run\u thread（5）

的返回值，在本例中为None，因为您的函数不返回任何内容-但它当然会在执行函数时在函数内进行计算以获取返回值

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这也意味着您的第二次尝试不会并行运行任务。它们一个接一个地按顺序运行。

哦，我明白了。我认为threading.Thread（Target=something（））也可以定义线程。谢谢你的回答。您可以使用该构造，但是您的something（）必须返回要调用的函数。这在某些情况下可能有用，但与您的问题无关。在本例中，如果线程中执行的是

某个东西，则必须使用args结构来传递参数。