Python在多个excel中搜索相应的数据并粘贴到新的excel工作表

我在一个文件夹中有一些excel文件，每个文件中都有一个叫做“服务”的工作表

Notes_111.xlsx
Notes_222.xlsx
Notes_888.xlsx

工作流：我想打开每个.xlsx文件，例如Notes_111.xlsx，然后添加一个名为“code_city”的新工作表，然后根据文件名111，从主数据框中仅提取code=111数据并粘贴到新工作表。然后保存

另一个excel文件中的主数据框示例

    code           city
0    111            NY
1    111            CA
2    222            NJ
3    888            WE
4    888            TL

我不知道如何在循环中编写逻辑来搜索相应的数据

import pandas as pd
import numpy as np
import glob
from openpyxl import load_workbook

for f in glob.glob(path + "Notes_*.xlsx"):
   wb = load_workbook(f)
   ws = wb.create_sheet('code_city')
   ws['A1'] = 'how to search corresponding data and paste here???'
   wb.save(f)

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请帮助。

使用熊猫它更容易操作，我相信它在引擎盖下使用openpyxl

import glob
import pandas as pd
import os


for f in glob.glob('Notes_*.xlsx'):
    dda = re.findall('\d+', f) #matches digits in the filename

    df_each = pd.read_excel(f) # have to save the data first, coz ExcelWriter will clear up and create a new excel, so, you paste the saved data back to new sheet
    df_1_dda = df_master[df_master['code'] == int(dda[0])] #select only those records with code in the filename

    writer = pd.ExcelWriter(f)
    df_each.to_excel(writer, 'service', index = False) #  paste the saved data back to new sheet
    df_1_dda.to_excel(writer, 'code_city', index = False)
    writer.close()

希望有帮助

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使用python 3.6.4 Anaconda-32位

文件中的工作表是什么样子？@charlechlark有一个excel文件有一个工作表，类似上面的示例主数据框。工作流程是打开Notes_111.xlsx，添加一个新的工作表，然后根据文件名111，它将只提取主数据框中的code=111，然后将code和city粘贴到新工作表中。请记住，我将主工作表保存为数据框df_master出于某种原因为主数据框更新，使用“code_to_search_by=name.split”（“”“）[1]”这种方式不起作用，我修改了你的代码使其完全起作用，谢谢！！嗯，奇怪，它对我有效…你使用的是什么版本的python？如果我帮了你，请向上投票或作为答案检查：）祝你玩得愉快。我自己的答案有问题，新的df将替换我的旧df数据

from openpyxl import load_workbook

for f in glob.glob("Notes_*.xlsx"):
    code = re.findall('\d+', f) #matches digits in the filename
    df_1_dda = df_master[df_master['code'] == int(code[0])] #select only those records with code from the master dataframe

    #create new worksheet using openpyxl
    wb = load_workbook(f)
    ws = wb.create_sheet('code_city')
    wb.save(f)

    # reload the file and paste data I need
    writer = pd.ExcelWriter(f)
    df_1_dda.to_excel(writer, 'code_city')
    writer.save()