Python 我得到一个ValueError:无法将字符串转换为float:'；f'；运行线性模型拟合时。我已经转换了所有的字符串。为什么我会犯这个错误？

我有一个df

combo\u df.shape

（7403,43）

我已将数据拆分为数字和分类，并对“object”数据类型数据运行了

pd.get_dummies（）

后来我确定我把所有的数据类型都转换成了数字。我使用以下代码进行检查：

combo_df_dummy.dtypes.unique()
array([dtype('int64'), dtype('float64')], dtype=object)

我也确保没有NAs

np.sum(combo_df_dummy.isnull().any())
0

df的最终形状是

（7403148）

但是，当我运行

lm_model.fit（）

时，我不断得到

ValueError:无法将字符串转换为float:'f'

我在df列中检查了“f”字符串（如所建议的），但运气不好。我用过：

for col in combo_df_dummy.columns:
    if np.sum(combo_df_dummy[col].astype('str').str.find('f')>0)>0:
       print(col)

我什么也没得到

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我错过了什么？我花了太多时间试图解决这个问题。

df中的某个地方有一个字符串

f

。@Barmar，我添加了一个关于您评论的问题的更新