Python 来自df.hist（）的覆盖图

我正在尝试使用以下方法覆盖数据帧中的绘图：

data[target==0].hist(color='b')
data[target==1].hist(color='r')
plt.show()

dataframe每个列有15个列，它生成30个绘图，而不是15个，每个列有2个绘图

我怎样才能让它在第一套15件的基础上过度地抽签第二套15件呢

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我可以通过循环和使用子绘图来完成，但我希望有一个更简单的解决方案。

您需要将正确数量的轴对象传递给pandas

plot（）

，否则，它将被迫创建一个新图形以适应您请求的绘图

如果要自己指定轴的几何图形，请执行以下操作：

df1 = pd.DataFrame(np.random.normal(loc=0, size=(100,20)))
df2 = pd.DataFrame(np.random.normal(loc=1, size=(100,20)))

fig, axs = plt.subplots(4,5)
df1.hist(ax=axs)
df2.hist(ax=axs)

否则，如果您希望自己创建初始子地块集，请执行以下操作：

df1.hist(color='b')
df2.hist(color='r', ax=plt.gcf().axes)

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您的第二个选项给了我一个错误：

ValueError:传递的轴的数量必须是15，与输出图的数量相同

（我编辑了我的问题，我有15列）@user7867665:在第二种情况下尝试以下操作：

ax=df1.hist（color='b'）

然后

df2.hist（color='r'，ax=ax并查看它是否有效。我怀疑though@user7867665这可能是因为您的数据不同。不幸的是，我们没有你的数据。好的，第一种方法对我来说很简单。虽然第二个选项对我不起作用，但我还是同意它是正确的答案