Python3:RuntimeWarning with numpy.power

使用

numpy.power（2，N）

时，如果

N

是整数，我会遇到以下问题：

In[1] np.power(2,63)
Out[1] -9223372036854775808
RuntimeWarning: invalid value encountered in power

更奇怪的是

In[2] np.power(2,63)*2
Out[2] 0

---

所有大于或等于63的指数都会发生这种情况。我认为大整数在Python中不是问题-那么这里有什么问题？

大整数在Python中不是问题，因为Python只有一种整数类型，并且具有任意精度。但这些数据的精确度有限：

>>> 2 ** 63              # Python
9223372036854775808

>>> np.int64(2) ** 63    # NumPy
-9223372036854775808

---

在大多数系统上，64位是纯NumPy可用的最高精度整数类型。因此，如果您处理的是较大的数字，您可以使用

float

d类型，或者简单地将Python整数与普通列表或NumPy对象数组一起使用（不推荐）。

这里不处理Python整数，而是处理固定大小的NumPy整数（本例中为64位），这是NumPy提供的快速矢量化数学运算的先决条件。如果您想使用Python ints，请编写

2**63

或

pow（2，63）

。