Python 3.x 在数据帧中将巨大字符串转换为Nan值

有没有办法使用pandas将长字符串转换为

NaN

值？我试过这样直接的方法

df = df.replace('.....',np.nan)

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但是它们太多了。

您可以使用

str.len（）

将它们设置为

nan

，让我们生成随机字符串并将它们存储在CSV中

np.random.seed(0)
lens = np.random.choice(100, 100)
letters = re.findall(r'[a-z]', ascii_lowercase)
words = [''.join(np.random.choice(letters, i)) for i in lens]

df = pd.DataFrame(dict(words=words))
df.head()

# words
# 0 wmpctg
# 1 o
# 2 qpia
# 3 klnh
# 4 gnvpjgvl

让我们替换上面5个字符：

df.words[df.words.str.len() > 5] = np.nan
df.head()

#   words
# 0 NaN
# 1 o
# 2 qpia
# 3 klnh
# 4 NaN

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你能告诉我什么长度对你来说太长了吗？

df[df.apply（lambda x:x.str.len（）>MAX_len，axis=0）]=np.nan

。根据需要设置

MAX\u LEN

。