Python Pandas-添加两个带有NaN的列

我试图用NaNs添加两列

我想要的行为是：

如果两者都是NaN，则此列应为NaN

如果其中一个为数字，则该值应为数字（NaN被视为0）

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有没有办法实现这个内置函数？

您可以使用

pd.concat（）

而不是建议的

.add（）

函数（add也可以，但对于多个col来说不太方便）

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考虑一下这个例子：

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.Series([1, np.NaN, 4, 5])
b = pd.Series([3, np.NaN, 5, np.NaN])
c = pd.Series([np.NaN,np.NaN,np.NaN,np.NaN])

print(pd.concat((a,b,c), axis=1).sum(1, min_count=1))

#0    4.0
#1    NaN
#2    9.0
#3    5.0
#dtype: float64

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您可以使用

pd.concat（）

代替建议的

.add（）

函数（add也可以工作，但对于多个col来说不太方便）

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考虑一下这个例子：

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.Series([1, np.NaN, 4, 5])
b = pd.Series([3, np.NaN, 5, np.NaN])
c = pd.Series([np.NaN,np.NaN,np.NaN,np.NaN])

print(pd.concat((a,b,c), axis=1).sum(1, min_count=1))

#0    4.0
#1    NaN
#2    9.0
#3    5.0
#dtype: float64

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a.add（b，fill\u value=0）

内置函数add@Wen很好！想提交一个答案以便我给你一个复选标记吗？作为社区维基发布：-）因为它是重复的，很难找到它…这里有另一个可以接受任何数量系列的答案：

pd.concat（（a，b），axis=1）。sum（1）

@AntonvBR请随意修改下面的答案：-）

a.add（b，fill\u value=0）

内置函数add@Wen很好！想提交一个答案以便我给你打勾吗？作为社区维基发布：-）因为它是重复的，很难找到它…这里有另一个可以接受任何数量系列的答案：

pd.concat（（a，b），axis=1）。sum（1）

@AntonvBR请随意修改下面的答案：-）

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.Series([1, np.NaN, 4, 5])
b = pd.Series([3, np.NaN, 5, np.NaN])
c = pd.Series([np.NaN,np.NaN,np.NaN,np.NaN])

print(pd.concat((a,b,c), axis=1).sum(1, min_count=1))

#0    4.0
#1    NaN
#2    9.0
#3    5.0
#dtype: float64