Python 如何设置B样条结果的上下限，以获得合理的插值

我有插值函数：

from scipy import interpolate
def f(x):
  x_points = [38508,38510,38512]
  y_points = [0.249267578125,0.181396484375,0.1912841796875]

  tck = interpolate.splrep(x_points, y_points,k=2,xb=38508,xe=38512)
  return interpolate.splev(x, tck)

当我评估f38503时，输出为0.75，这与y_点完全不同

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关于如何使用此插值方法或其他插值方法减少此误差，有何建议

正如RishiG在评论中指出的，你要做的是推断

有一个额外的参数：ext

输出：

0.7591400146484374
0.249267578125

编辑：

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可能也很有趣。

这不是插值，而是外推，您要求的点超出了训练集的范围。您试图减少的错误是什么？这是一个完全合理的曲线拟合结果，如果你考虑由3个输入点呈现的曲线。

0.7591400146484374
0.249267578125